Resumen
En este curso de aprendizaje automático, aprenderá sobre el ciclo de vida del aprendizaje automático y cómo usar los servicios de AWS en cada etapa. Además, descubrirá varias fuentes de modelos de aprendizaje automático y aprenderá métodos para evaluar su rendimiento. También comprenderá la importancia de las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para desarrollar y desplegar proyectos de aprendizaje automático de manera eficiente.
• Nivel del curso: Básico
• Duración: 1 hora
Actividades
Este curso incluye elementos interactivos, explicaciones de texto, gráficos ilustrados y chequeos de conocimiento.
Objetivos del curso
En este curso, aprenderá sobre:
- Describir los componentes del ciclo de vida del aprendizaje automático.
- Identificar los servicios y funciones de AWS relevantes en cada etapa del ciclo de vida del ML.
- Describir los tipos de datos utilizados para entrenar modelos de inteligencia artificial (IA).
- Comprender las fuentes de los modelos de aprendizaje automático.
- Comprender las métricas de rendimiento del modelo.
- Describir cómo usar el modelo en un entorno de producción.
- Comprender los conceptos básicos de MLOps.
Audiencia
Este curso está dirigido a:
- Personas interesadas en el aprendizaje automático e inteligencia artificial, independientemente de su función específica.
Requisitos previos
"Desarrollando Soluciones de Aprendizaje Automático" se ofrece como parte de una serie para adquirir conocimientos básicos sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y generación de IA. Se recomienda completar los siguientes dos cursos antes de tomar este curso:
- Fundamentos del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial
- Explorando Casos de Uso y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
Resumen del curso
Sección 1:
- Cómo utilizar este curso
Sección 2: Introducción
- Introducción
Sección 3: Desarrollo de Soluciones de ML
- Ciclo de vida del desarrollo de aprendizaje automático
- Desarrollo de soluciones de ML usando Amazon SageMaker
- Fuentes de modelos de ML
- Evaluación del rendimiento del modelo de aprendizaje automático
- Despliegue del modelo
- Conceptos básicos de MLOps
- Chequeo de conocimiento
Sección 4: Conclusión
- Recursos
- Conclusión
- Contactos
Universidad:
Proveedor: AWS Skill Builder
Categorías:
