Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Bahasa Indonesia)

via AWS Skill Builder

AWS Skill Builder

433 Cursos


course image

Resumen

En este curso, explorarás casos de uso de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial generativa (IA generativa) en el mundo real en diversas industrias. Estas áreas incluyen servicios de salud, finanzas, marketing, entretenimiento, y mucho más. También aprenderás sobre las capacidades y limitaciones de la IA generativa, técnicas de selección de modelos y métricas de negocio clave.

  • Nivel del curso: Básico
  • Duración: 1 hora

Nota: Este curso tiene transcripción/subtítulos locales. La narración se presenta en inglés. Para mostrar los subtítulos, haz clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.

Actividades

Este curso incluye elementos interactivos, videos, instrucciones textuales y gráficos ilustrativos.

Objetivos del curso

En este curso, aprenderás a hacer lo siguiente:

  • Identificar ejemplos de aplicaciones de IA en el mundo real.
  • Reconocer casos de uso y soluciones donde la IA puede satisfacer las necesidades empresariales.
  • Determinar cuándo las soluciones de IA y ML no son adecuadas.
  • Identificar casos de uso que emplean técnicas de ML como aprendizaje supervisado, no supervisado, y de refuerzo.
  • Identificar las capacidades de la IA generativa.
  • Identificar los desafíos de la IA generativa.
  • Identificar los factores a considerar al elegir un modelo de IA generativa.
  • Identificar métricas de negocio para aplicaciones de IA generativa.
Público objetivo

Este curso está dirigido a individuos interesados en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, independientemente de su rol laboral específico.

Prerrequisitos

Se recomienda que los participantes completen el curso Fundamentos del Aprendizaje Automático (ML) e Inteligencia Artificial (IA), que proporciona un conocimiento básico sobre IA, ML, e IA generativa.

Estructura del curso

Parte 1: Introducción

  • Lección 1: Cómo usar este curso
  • Lección 2: Introducción

Parte 2: Inteligencia Artificial

  • Lección 3: Recordando el aprendizaje previo
  • Lección 4: Ejemplos de casos de uso en el mundo real
  • Lección 5: Ejemplos de aplicaciones de IA

Parte 3: Aprendizaje Automático

  • Lección 6: Aprendizaje Automático
  • Lección 7: Técnicas y casos de uso del Aprendizaje Automático
  • Lección 8: Prueba de conocimientos

Parte 4: IA Generativa

  • Lección 9: IA Generativa
  • Lección 10: Capacidades de la IA Generativa
  • Lección 11: Desafíos de la IA Generativa
  • Lección 12: Factores a considerar al elegir un modelo de IA Generativa
  • Lección 13: Métricas de negocio para IA Generativa
  • Lección 14: Prueba de conocimientos

Parte 5: Conclusión

  • Lección 15: Recursos
  • Lección 16: Contacta con nosotros

Universidad

Programa de estudio


Enseñado por


Etiquetas

united states