Resumen
En este curso, explorarás casos de uso de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial generativa (IA generativa) en el mundo real en diversas industrias. Estas áreas incluyen servicios de salud, finanzas, marketing, entretenimiento, y mucho más. También aprenderás sobre las capacidades y limitaciones de la IA generativa, técnicas de selección de modelos y métricas de negocio clave.
- Nivel del curso: Básico
- Duración: 1 hora
Nota: Este curso tiene transcripción/subtítulos locales. La narración se presenta en inglés. Para mostrar los subtítulos, haz clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.
ActividadesEste curso incluye elementos interactivos, videos, instrucciones textuales y gráficos ilustrativos.
Objetivos del cursoEn este curso, aprenderás a hacer lo siguiente:
- Identificar ejemplos de aplicaciones de IA en el mundo real.
- Reconocer casos de uso y soluciones donde la IA puede satisfacer las necesidades empresariales.
- Determinar cuándo las soluciones de IA y ML no son adecuadas.
- Identificar casos de uso que emplean técnicas de ML como aprendizaje supervisado, no supervisado, y de refuerzo.
- Identificar las capacidades de la IA generativa.
- Identificar los desafíos de la IA generativa.
- Identificar los factores a considerar al elegir un modelo de IA generativa.
- Identificar métricas de negocio para aplicaciones de IA generativa.
Este curso está dirigido a individuos interesados en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, independientemente de su rol laboral específico.
PrerrequisitosSe recomienda que los participantes completen el curso Fundamentos del Aprendizaje Automático (ML) e Inteligencia Artificial (IA), que proporciona un conocimiento básico sobre IA, ML, e IA generativa.
Estructura del cursoParte 1: Introducción
- Lección 1: Cómo usar este curso
- Lección 2: Introducción
Parte 2: Inteligencia Artificial
- Lección 3: Recordando el aprendizaje previo
- Lección 4: Ejemplos de casos de uso en el mundo real
- Lección 5: Ejemplos de aplicaciones de IA
Parte 3: Aprendizaje Automático
- Lección 6: Aprendizaje Automático
- Lección 7: Técnicas y casos de uso del Aprendizaje Automático
- Lección 8: Prueba de conocimientos
Parte 4: IA Generativa
- Lección 9: IA Generativa
- Lección 10: Capacidades de la IA Generativa
- Lección 11: Desafíos de la IA Generativa
- Lección 12: Factores a considerar al elegir un modelo de IA Generativa
- Lección 13: Métricas de negocio para IA Generativa
- Lección 14: Prueba de conocimientos
Parte 5: Conclusión
- Lección 15: Recursos
- Lección 16: Contacta con nosotros
Universidad