Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Bahasa Indonesia)

via AWS Skill Builder

Aperçu

Dans ce cours, vous explorerez les cas d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (AA), et de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans le monde réel dans divers secteurs. Ces secteurs incluent les soins de santé, la finance, le marketing, le divertissement, et bien plus encore. Vous apprendrez également sur l'IA, l'AA, ainsi que les capacités et limitations de l'IA générative, les techniques de sélection de modèles, et les métriques commerciales clés.

Niveau du cours : Débutant
Durée : 1 heure

Remarque : Ce cours comprend des transcriptions/sous-titres locaux. La narration est en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC dans le coin inférieur droit du lecteur.

Activités

Ce cours comprend des éléments interactifs, des vidéos, des instructions textuelles, et des graphiques illustratifs.

Objectifs du cours

Dans ce cours, vous apprendrez à faire ce qui suit :

Identifier des exemples d'applications de l'IA dans le monde réel.
Reconnaître les cas d'utilisation et les solutions où l'IA peut répondre aux besoins des entreprises.
Déterminer quand une solution IA et AA n'est pas appropriée.
Identifier les cas d'utilisation qui utilisent des techniques AA telles que l'apprentissage supervisé, non supervisé, et par renforcement.
Identifier les capacités de l'IA générative.
Identifier les défis de l'IA générative.
Identifier les facteurs à prendre en compte lors du choix d'un modèle AI génératif.
Identifier les métriques commerciales pour les applications AI génératives.

Public cible

Ce cours est destiné aux individus intéressés par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, indépendamment de leur poste spécifique.

Prérequis

Les participants sont encouragés à compléter le cours sur les Fondamentaux de l'Apprentissage Automatique (AA) et de l'Intelligence Artificielle (IA) qui fournit les bases nécessaires pour l'IA, l'AA, et l'IA générative.

Schéma du cours

Partie 1 : Introduction