Cursos de ciencia de datos

930 Cursos

YouTube

Uso de MLflow y Databricks para Desplegar Modelos de ML en Producción

Explora MLflow y Databricks para el despliegue de modelos de ML en producción. Aprende sobre la gestión integral, el seguimiento de modelos y las estrategias de despliegue, además del Feature Store y AutoML de Databricks.

YouTube

Free Video

58 minutes

On-Demand

YouTube

Técnicas Avanzadas para la Optimización del Gasto en Publicidad en Línea

Explora técnicas avanzadas para optimizar el gasto en publicidad en línea utilizando el Aprendizaje por Refuerzo, la estadística bayesiana y el muestreo de Thompson para mejorar la asignación de presupuestos y maximizar los retornos.

YouTube

Free Video

1 hour

On-Demand

YouTube

Visión por Computadora para Inspecciones Remotas de Activos Energéticos

Explore cómo la visión por computadora apoya las inspecciones remotas en la industria energética, mejorando la eficiencia y reduciendo el error humano en el mantenimiento de la infraestructura energética vital.

YouTube

Free Video

21 minutes

On-Demand

YouTube

Curación de Datos para el Ajuste Fino de Modelos de Lenguaje de Código Abierto

Explore los desafíos de curación de datos y las estrategias para ajustar modelos de lenguaje de código abierto, centrándose en la calidad del conjunto de datos y las técnicas de iteración para obtener mejores resultados.

YouTube

Free Video

19 minutes

On-Demand

YouTube

Modelos de Fraude en el Sector Energético - Uso de IA para la Detección de Robo en Contadores Inteligentes

Explora la detección de fraudes impulsada por IA para medidores inteligentes en el sector energético, centrándote en la prevención del robo de energía y en las técnicas de monitoreo del consumo.

YouTube

Free Video

19 minutes

On-Demand

YouTube

Aprovechamiento de GANs para Construir Datos Sintéticos

Explora las GAN para la generación de datos sintéticos con el fin de superar la escasez de datos, preservar la privacidad y mejorar el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático en diversos dominios.

YouTube

Free Video

17 minutes

On-Demand

YouTube

Diseño Visual - No Dejes Que Los Datos Sean Tu Callejón Sin Salida

Aprenda las mejores prácticas para crear visualizaciones de datos limpias y estéticas que ayuden a comprender los negocios, contar historias convincentes y tomar decisiones sostenibles.

YouTube

Free Video

20 minutes

On-Demand

YouTube

Amor y Robots: Filtrando lo Atrevido de lo Tóxico con la Moderación de Contenidos mediante IA

Explora el papel de la IA en la moderación de contenido, distinguiendo contenido dañino del benigno mediante tecnología que tiene en cuenta el contexto para fomentar conexiones en línea genuinas.

YouTube

Free Video

11 minutes

On-Demand

YouTube

De deslizamiento a seguridad: Confianza y seguridad para conexiones auténticas en línea

Explore cómo proteger las citas en línea, el impacto de la inteligencia artificial generativa en la seguridad del usuario y el enfoque interdisciplinario de Confianza y Seguridad para contrarrestar los daños en línea en esta charla perspicaz.

YouTube

Free Video

18 minutes

On-Demand

YouTube

Proyectos de PNL en Connex One - Análisis de Sentimientos, Reconocimiento de Entidades y Resumen de Llamadas

Explora los proyectos continuos de PLN en Connex One, desde el análisis de sentimiento hasta la resumación de llamadas. Obtén conocimientos sobre los éxitos y desafíos en la implementación de IA para soluciones basadas en datos.

YouTube

Free Video

16 minutes

On-Demand

1 ... 4 5 6 7 8 ... 93

Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Existe un deseo por aprender una profesión prometedora y bien remunerada.

Hay experiencia en una industria relacionada, pero se desea pasar a una dirección nueva y más demandada. Los Científicos de Datos son a menudo programadores, mercadólogos, financieros y analistas de negocios.

En las actividades profesionales o de investigación científica, es necesario aplicar tecnologías innovadoras: grandes datos, redes neuronales, inteligencia artificial.

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Las clases son impartidas por programadores y analistas experimentados que explican material complejo, como la teoría de la probabilidad o el análisis matemático de una manera fácil de entender con ejemplos.

Las grabaciones de todas las lecciones se almacenan en tu cuenta personal. No tendrás lagunas en tu conocimiento, porque puedes ver los webinars repetidamente en cualquier momento. Los videos permanecerán contigo para siempre.

Después de cada tema hay una tarea práctica. Las tareas se vuelven gradualmente más complejas, y al final del curso construirás una red neuronal o un sistema de recomendación. Es decir, tendrás proyectos listos para tu portafolio.

Si no puedes resolver una pregunta por tu cuenta, el tutor te ayudará. Señalará los errores y dará recomendaciones.

Muchas escuelas ayudan a encontrar un trabajo de forma gratuita, e incluso invitan a los estudiantes a hacer prácticas, por lo que tendrás la oportunidad de ganar experiencia en un proyecto real.

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Estudia matemáticas y álgebra lineal. Si tienes conocimientos dentro del currículo escolar, puedes comenzar con libros que expliquen los conceptos básicos en un lenguaje sencillo: derivada, diferencial, matriz y así sucesivamente.

Cualquier analista usa estadísticas matemáticas y teoría de la probabilidad - estos son los siguientes grandes temas con los que debes familiarizarte.

Trabajar en Ciencia de Datos es imposible sin conocimientos de lenguajes de programación. Para un principiante, Python es adecuado - es relativamente simple, flexible y con muchas características.

El siguiente paso es aprender algoritmos de aprendizaje automático: "con un maestro", "sin un maestro", "con refuerzo". Necesitas aprender a recopilar datos para análisis y visualizarlos.

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!