Cursos de ciencia de datos

413 Cursos

Entrenamiento completo en Data Science con Python

Descubre un entrenamiento integral en Data Science con Python a través de este curso ofrecido por Udemy. Diseñado para proporcionarte un entendimiento claro y profundo en ciencias de datos, cubre áreas fundamentales como las Matemáticas y la Estadística, así como enfoques avanzados en Aprendizaje Automático. En este curso, no solo aprenderás.
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Machine Learning e Data Science com Python de A a Z

Descubre el universo de la Inteligencia Artificial con el curso "Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos con Python de A a Z". Este curso integral, disponible en Udemy, ha sido creado para equiparte con el conocimiento esencial en una de las áreas más innovadoras y demandas del mercado actual. Durante el curso, explorarás las herramientas y.
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Introduction to Microsoft Fabric

Bienvenido al inmersivo curso de Introducción a Microsoft Fabric. Este curso te permite explorar las numerosas herramientas dentro de las siete experiencias de Fabric. A través de estas exploraciones prácticas, comprenderás los principales casos de uso de Fabric. Diseñado para profesionales como ingenieros de datos, científicos de datos, admin.
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Machine Learning ve Python: A'dan Z'ye Makine Öğrenmesi (4)

Embárcate en un viaje integral al mundo del Aprendizaje Automático con Python en el curso "Machine Learning y Python: De A a Z en Aprendizaje Automático (4)". Mejora tu experiencia y reduce la brecha hacia tus metas de Inteligencia Artificial desarrollando algoritmos sofisticados de Aprendizaje Automático. Ofrecido por Udemy, este curso est.
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Full Stack Web Developer with AI & ML Integration|Hindi|Urdu

Eleva tu carrera con nuestro completo Curso de Desarrollo Web Full Stack, especializado en la integración del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial. Ofrecido tanto en Hindi como en Urdu, este curso proporciona un sólido marco utilizando Python y Django para innovar e implementar aplicaciones web impulsadas por IA. Elaborado por ex.
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Programação em Python do básico ao avançado

Domina el arte de la programación en Python con este curso integral que te lleva de lo básico a lo avanzado. Aprende a utilizar Expresiones Lambda, Iteradores, Generadores, y adopta los conceptos de Orientación a Objetos. Ofrecido por la reconocida plataforma Udemy, este curso es ideal para quienes desean embarcarse en carreras de Inteligenc.
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Kaggle: Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Topluluğu

Kaggle: Comunidad de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático Para aquellos que desean adquirir un conocimiento profundo en ciencia de datos y aprendizaje automático, Kaggle es el punto de partida perfecto. Puedes especializarte en el campo de la ciencia de datos resolviendo problemas del mundo real con poderosos lenguajes de programación com.
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Data Science Interview Questions & Answers

Mejora tu preparación para entrevistas de Científico de Datos e Ingeniero de Aprendizaje Automático con el curso integral de preguntas frecuentes para entrevistas en Udemy. Universidad: Disponible en Udemy Categorías del Curso: Cursos de Aprendizaje Automático Cursos de Ciencia de Datos Cursos de Regresión Lineal Cursos de Matriz de.
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Data Visualization: A'dan Z'ye Veri Görselleştirme (3)

Al unirte al curso de Visualización de Datos de la A a la Z, aprenderás técnicas de visualización de datos a nivel profesional. Utilizando el lenguaje de programación Python, establecerás una base sólida con herramientas poderosas como Seaborn, Plotly y Matplotlib, y mejorarás tus habilidades de análisis de datos. Este curso integral es un p.
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Data Science Real-World Case Studies - Hands On Python

Mejora tus habilidades en ciencia de datos trabajando en proyectos prácticos en los campos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Procesamiento de Lenguaje Natural y análisis de Series Temporales. Este curso práctico, proporcionado por Udemy, te capacita con la experiencia necesaria para iniciar una carrera como Científico de Dato.
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Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!