Cursos de ciencia de datos

506 Cursos

Data Skills for Artificial Intelligence

Habilidades de Datos para la Inteligencia Artificial La Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático se han convertido en técnicas integrales para la mayoría de los servicios y productos, siendo los datos fundamentales para aplicaciones de IA/ML robustas y exitosas. Sin una gestión sólida de datos, los proyectos de IA a menudo no rinden ade.

Tecnológico de Monterrey

Inteligencia Artificial y Robótica

La robótica y la inteligencia artificial son factores clave para el éxito y permanencia en el mercado de las diferentes industrias, haciendo de la automatización industrial una realidad. Según el Foro Económico Mundial, roles como Especialistas en Aprendizaje de Máquina, Científicos de Datos o Expertos en Inteligencia Artificial, que demandan ha.

edX

Introduction to AI

¿Tienes curiosidad sobre cómo funciona realmente la inteligencia artificial (IA)? ¿Te preguntas qué modelos impulsan estos sistemas y cómo impactan a la sociedad y el medio ambiente? Presentado por ingenieros de Arm, este curso ofrece una introducción completa a la IA, el aprendizaje automático y la ciencia de datos, arrojando luz sobre su evolució.

Harvard University

Data Science and Machine Learning

¿Interesado en una carrera en ciencia de datos y aprendizaje automático, pero no está seguro de por dónde empezar? La demanda de profesionales capacitados en aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA) está aumentando, impulsada por un panorama de ciencia de datos en constante evolución. A medida que las herramientas de aprendizaje a.

Harvard University

Python for Data Science and Machine Learning

¿Has considerado una carrera en ciencia de datos y aprendizaje automático pero no sabías por dónde empezar? La demanda de profesionales en aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA) está creciendo exponencialmente. Con el paisaje de la ciencia de datos en constante evolución, la necesidad de analistas e ingenieros de ciencia de da.

Udemy

Python Mastery: 100 Days, 100 Projects

Únete al programa 'Maestría en Python: 100 Días, 100 Proyectos' ofrecido por Udemy y mejora tu experiencia en programación con Python. Este curso está diseñado para aquellos que desean dominar Python mediante un enfoque práctico basado en proyectos. Durante 100 días, desarrollarás 100 proyectos que abarcarán desde conceptos fundamentales hasta.

Politecnico di Milano

Data, Algorithms, and Ethical Challenges: Exploring the AI Revolution in Medicine

Sumérgete en el papel transformador de la Inteligencia Artificial en el campo médico. Este curso interactivo en el Politecnico di Milano examina cómo la IA, impulsada por datos, está revolucionando los sistemas de salud en todo el mundo. Descubre los desafíos éticos y responsabilidades que acompañan a estos avances tecnológicos. Mejora tu compre.

edX

Mastering Generative AI for Data Science

Dominando la IA Generativa para la Ciencia de Datos La IA generativa está revolucionando el campo de la ciencia de datos, y dominar sus aplicaciones es vital para los profesionales en este ámbito. Este curso integral ofrece habilidades avanzadas en IA generativa, específicamente adaptadas para científicos de datos. Sumérgete en escenarios del mund.

edX

Inteligencia artificial aplicada

La Inteligencia Artificial (IA) continúa transformando el mundo en que vivimos. Como tal, es imprescindible que tanto los desarrolladores como los consultores tecnológicos entiendan la inteligencia artificial y posean las habilidades para crear aplicaciones basadas en inteligencia artificial para ser competitivos en su campo. Este programa está.

Harvard University

Learning Python for Data Science

La ciencia de datos es un campo en constante evolución, impulsado por los avances en tecnologías y algoritmos. Para destacarse en este ámbito, es esencial mantenerse actualizado con lenguajes de programación de última generación como Python. Este Certificado Profesional en Aprender Python para Ciencia de Datos de la Universidad de Harvard const.

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Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Existe un deseo por aprender una profesión prometedora y bien remunerada.

Hay experiencia en una industria relacionada, pero se desea pasar a una dirección nueva y más demandada. Los Científicos de Datos son a menudo programadores, mercadólogos, financieros y analistas de negocios.

En las actividades profesionales o de investigación científica, es necesario aplicar tecnologías innovadoras: grandes datos, redes neuronales, inteligencia artificial.

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Las clases son impartidas por programadores y analistas experimentados que explican material complejo, como la teoría de la probabilidad o el análisis matemático de una manera fácil de entender con ejemplos.

Las grabaciones de todas las lecciones se almacenan en tu cuenta personal. No tendrás lagunas en tu conocimiento, porque puedes ver los webinars repetidamente en cualquier momento. Los videos permanecerán contigo para siempre.

Después de cada tema hay una tarea práctica. Las tareas se vuelven gradualmente más complejas, y al final del curso construirás una red neuronal o un sistema de recomendación. Es decir, tendrás proyectos listos para tu portafolio.

Si no puedes resolver una pregunta por tu cuenta, el tutor te ayudará. Señalará los errores y dará recomendaciones.

Muchas escuelas ayudan a encontrar un trabajo de forma gratuita, e incluso invitan a los estudiantes a hacer prácticas, por lo que tendrás la oportunidad de ganar experiencia en un proyecto real.

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Estudia matemáticas y álgebra lineal. Si tienes conocimientos dentro del currículo escolar, puedes comenzar con libros que expliquen los conceptos básicos en un lenguaje sencillo: derivada, diferencial, matriz y así sucesivamente.

Cualquier analista usa estadísticas matemáticas y teoría de la probabilidad - estos son los siguientes grandes temas con los que debes familiarizarte.

Trabajar en Ciencia de Datos es imposible sin conocimientos de lenguajes de programación. Para un principiante, Python es adecuado - es relativamente simple, flexible y con muchas características.

El siguiente paso es aprender algoritmos de aprendizaje automático: "con un maestro", "sin un maestro", "con refuerzo". Necesitas aprender a recopilar datos para análisis y visualizarlos.

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!