Cursos de aprendizaje automático

1334 Cursos

Udemy

Intelligence Artificielle de A à Z

Explore el campo de la Inteligencia Artificial con el curso en línea "Inteligencia Artificial de la A a la Z" ofrecido por Udemy. Este curso único está diseñado para enseñarte cómo combinar de manera efectiva el poder de las Ciencias de Datos, el Aprendizaje Automático y el Aprendizaje Profundo para desarrollar sistemas de IA avanzados y poderosos..

Udemy

Paid Course

14 hours 1 minute

On-Demand

LinkedIn Learning

Building Recommender Systems with Machine Learning and AI

Descubre el poder de las recomendaciones personalizadas uniéndote al curso "Construyendo Sistemas de Recomendación con Aprendizaje Automático e IA", ofrecido por LinkedIn Learning. Este curso integral está diseñado para aquellos ansiosos por sumergirse en el mundo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, enfocándose específicamente.

LinkedIn Learning

Free Trial Available

9 hours

On-Demand

Udemy

Curso de Inteligencia Artificial con Python [GRATIS ONLINE]

Free Online Artificial Intelligence Course with Python on Udemy Take the opportunity to dive into the world of Artificial Intelligence (AI) with our free online course, offered by Udemy. This course is designed to introduce you to AI using Python, one of the most popular and in-demand programming languages in the tech field. Through practical and s.

Udemy

Free Online Course

1 hour 44 minutes

On-Demand

LinkedIn Learning

Neural Networks and Convolutional Neural Networks Essential Training

Embárcate en un viaje integral hacia los reinos del aprendizaje automático con Entrenamiento Esencial en Redes Neuronales y Redes Neuronales Convolucionales. Este curso, ofrecido por LinkedIn Learning, proporciona una exploración profunda de las redes neuronales y las redes neuronales convolucionales (CNN), puntos focales en el estudio del aprendiz.

LinkedIn Learning

Free Trial Available

1-2 hours

On-Demand

University of Pennsylvania

Application of AI, InsurTech, and Real Estate Technology

Adéntrate en la intersección de la Inteligencia Artificial (IA), InsurTech y Tecnología Inmobiliaria con este curso perspicaz ofrecido por la Universidad de Pensilvania en Coursera. Creado por el Profesor Chris Geczy de la Escuela Wharton, este viaje educativo te equipa con el conocimiento para entender el dinámico compromiso entre la IA, el Aprend.

Coursera

Free Online Course (Audit)

3-4 hours

On-Demand

Independent

Exploring the Machine Learning Toolset

Independientemente de tu experiencia o antecedentes, tienes la oportunidad de adentrarte en el ámbito del aprendizaje automático. Este curso está diseñado para presentarte una variedad de servicios de aprendizaje automático de AWS, permitiéndote crear modelos e infundir aplicaciones con inteligencia. Ofrecido por un proveedor independiente, este cu.

Independent

Free Online Course

On-Demand

Coursera

Introduction to Image Generation

Título: Introducción a la Generación de Imágenes Descripción: Sumérgete en el fascinante mundo de la generación de imágenes con nuestro curso completo sobre modelos de difusión. Estos modelos innovadores, que se inspiran en los principios de la termodinámica en la física, han revolucionado recientemente el campo de la generación de imágenes. En los.

Coursera

Free Online Course (Audit)

1 hour

On-Demand

edX  Professional Certificate

Fundamentos de Inteligencia Artificial

Explora el reino de la Inteligencia Artificial (IA), que ha trascendido los límites de la ciencia ficción para convertirse en un componente vital de diversas industrias, influenciando cada faceta de nuestras vidas cotidianas. Ya sea que seas un profesional de la industria, ejecutivo, emprendedor o estudiante, comprender los fundamentos de la IA y s.

edX  Professional Certificate

$117.00

14 weeks, 2-4 hours a week

Brilliant

Introduction to Neural Networks

Descubre el poder de las Redes Neuronales Artificiales en nuestro innovador curso ofrecido por Brilliant. Estas maravillas del procesamiento de datos aprenden identificando patrones en vastos conjuntos de datos, un proceso no muy distinto a las funciones cognitivas del cerebro humano. Con su capacidad para adaptarse, las redes neuronales artificial.

Brilliant

Paid Course

4 hours

On-Demand

Galileo University

Analítica avanzada y seguridad cibernética

Explore el papel fundamental de la analítica avanzada y la ciberseguridad en la transformación digital del sector energético con el curso integral de la Universidad Galileo, desarrollado en colaboración con el programa de Energías Renovables y Eficiencia Energética (4E) de GIZ en Centroamérica. Este curso está diseñado para iluminar a los participa.

edX

Free Online Course (Audit)

4 weeks, 4-5 hours a week

On-Demand

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!