Cursos de aprendizaje automático

1003 Cursos

Explainable Machine Learning (XAI)

Machine Learning Explicable (XAI) Machine Learning Explicable (XAI) A medida que la Inteligencia Artificial (IA) se integra en dominios de alto riesgo como la salud, las finanzas y la justicia penal, es fundamental que aquellos responsables de construir estos sistemas piensen fuera de la caja negra y desarrollen sistemas que no solo sean preciso.

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Inteligencia Artificial en la Logística

Artificial Intelligence in Logistics This comprehensive course is designed for logistics professionals and enthusiasts who want to delve into the use and application of artificial intelligence (AI) in their daily operations. Spanning across four detailed modules, participants will explore how AI is revolutionizing various aspec.

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Selecting the Right LLM with Hugging Face

Existen literalmente miles de Modelos de Lenguaje Grande o LLM disponibles que se pueden usar para una multitud de propósitos. Hugging Face es el centro de referencia para modelos de lenguaje, ofreciendo una vasta colección donde puedes encontrar y usar casi cualquier modelo que necesites. Elegir el modelo adecuado puede ser una tarea ardua da.

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Introduction to Self-Driving Cars

Introducción a los Coches Autónomos | Udacity Descubre cómo construir un coche autónomo con este curso integral de Udacity. Cubriendo temas esenciales como probabilidad, C++, aprendizaje automático y álgebra lineal, este curso te equipa con el conocimiento necesario para sobresalir en el campo de los vehículos autónomos. Ca.

Udacity

AI for Trading

IA para Trading | Udacity Completa proyectos del mundo real diseñados por expertos del sector, que cubren temas desde la gestión de activos hasta la generación de señales de trading. Domina los algoritmos de IA para el trading y construye tu portafolio listo para la carrera. Universidad: Proveedor: Udacity Categorías: Cursos de Inteligencia A.

Udacity

AI For Business Leaders

IA para Líderes Empresariales | Udacity Universidad: Udacity Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Negocios Formule y evalúe propuestas basadas en principios fundamentales al evaluar oportunidades para integra.

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Self Driving Car Engineer

Ingeniero de Automóviles Autónomos ¡Trabaja en el futuro de los vehículos autónomos y ayuda a hacer realidad la revolución de los coches autónomos! Universidad: Proveedor: Udacity Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Visión por Computadora, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Vehículos Autónomos, Cursos de Filtro de Kal.

Udacity

Applying Data Science to Product Management

Aplicando Ciencia de Datos a la Gestión de Productos Todos los productos desarrollados para el mercado actual son productos de datos: funcionan con ideas derivadas de datos para proporcionar la experiencia adecuada, al usuario adecuado, en el momento adecuado. Empresas como Amazon, Netflix, Google y otras son capaces de proporcionar experiencias.

Udacity

AWS Machine Learning Engineer Nanodegree

AWS Machine Learning Engineer Nanodegree El programa de Nanodegree de Ingeniero de Aprendizaje Automático de AWS (MLE) tiene como objetivo equipar a los desarrolladores de software y científicos de datos con habilidades esenciales en ciencia de datos y aprendizaje automático. Aprende a construir y desplegar modelos de aprendizaje automático en pro.

Coursera

Work with Gemini Models in BigQuery - 日本語版

Trabajando con BigQuery usando el Modelo Gemini - Versión en Español Este curso presenta cómo utilizar modelos de IA/ML en BigQuery para trabajos de IA generativa. A través de casos de uso relacionados con la gestión de relaciones con clientes, se explica el flujo de trabajo para resolver problemas empresariales utilizando el modelo Gemini. Pa.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!