Cursos de aprendizaje automático

1334 Cursos

走进人工智能(人工智能概论)

El curso de Explorando la Inteligencia Artificial (Introducción a la Inteligencia Artificial) está diseñado especialmente para estudiantes de educación técnica superior, con el objetivo de ayudarles a comprender y percibir cómo se aplican las tecnologías de inteligencia artificial en la vida diaria. La filosofía del diseño del curso combina teo.
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机器学习与智能金融

En este curso, construiremos de manera sistemática el marco completo de conocimiento sobre finanzas inteligentes, equilibrando los conceptos básicos, principios fundamentales, métodos de modelos, características de los escenarios y direcciones de integración. Simultáneamente, en alineación con las necesidades del sector financiero, analizaremos.
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人工智能导论

Introducción a la Inteligencia Artificial La tecnología de inteligencia artificial juega un papel cada vez más importante en diversas industrias, transformando significativamente la forma en que vivimos al impulsar el desarrollo de alta calidad de la economía y la sociedad, incluyendo la manera en que vestimos, comemos, vivimos, nos desplazamos,.
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人工智能通识

En julio de 2017, el Consejo de Estado de China publicó el 'Plan de Desarrollo de la Nueva Generación de Inteligencia Artificial', elevando el desarrollo de la inteligencia artificial a una estrategia nacional. Esto no solo ha apoyado fuertemente el desarrollo de alta calidad, sino que también ha enriquecido el contenido de la nueva productivid.
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人工智能与生物特征识别

Nombre del curso: Inteligencia Artificial y Reconocimiento Biométrico Descripción del curso: Este curso es una asignatura optativa, un curso destacado de posgrado de la Universidad Politécnica de Pekín, con una duración de 32 horas y está abierto para estudiantes de posgrado y alumnos avanzados de pregrado. A través de la combinación de teoría.
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深度学习

Este curso está dirigido principalmente a estudiantes de pregrado en ciencias de la computación, inteligencia artificial e internet de las cosas, abordando conceptos básicos de aprendizaje profundo, modelos clásicos y su aplicación práctica. Los contenidos principales incluyen redes neuronales feedforward, optimización de modelos profundos y reg.
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人工智能技术

En los últimos años, impulsada por entornos de información como big data, computación en la nube e Internet de las Cosas, y respaldada por nuevos algoritmos, modelos y hardware, la inteligencia artificial ha logrado avances significativos en la comprensión del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, el análisis visual y la minería de datos, c.
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人工智能

La estructura del curso se divide en tres partes, con un total de ocho capítulos, cubriendo introducción a la inteligencia artificial, grandes datos, aprendizaje automático, visión por computadora, reconocimiento de voz, procesamiento de lenguaje natural, robots inteligentes, y aplicación educativa y seguridad ética. El curso introduce las t.
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计算思维与人工智能基础

El curso de computación cognitiva e inteligencia artificial combina teoría y práctica, es una materia interdisciplinaria y de amplia aplicación en la vanguardia. Basado en años de práctica docente en inteligencia artificial, el curso integra el desarrollo de la tecnología informática para analizar y comprender las características de esta disc.
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Cada vez más productos se están desarrollando usando inteligencia artificial. Para evitar quedarse al margen del progreso, los gerentes deben entender cómo funcionan los "cerebros" de los robots.

La inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de aprendizaje automático se han utilizado durante muchos años, pero ahora la intensidad de su uso ha aumentado significativamente. Por ejemplo, el aprendizaje automático se está implementando activamente en telecomunicaciones, comercio minorista, marketing y comercio electrónico. Pero muchos aún no comprenden completamente qué es.

El aprendizaje automático implica que el sistema procese una gran cantidad de ejemplos, durante los cuales identifica patrones y los utiliza para predecir las características de los nuevos datos. En otras palabras, esto es el proceso de dar a los cursos de IA y aprendizaje automático “conciencia”, la capacidad de recordar y analizar.

Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

  1. Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

  3. Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

  4. Comprensión del cálculo.

  5. Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!