Cursos de aprendizaje automático

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AWS Skill Builder

Introduction to Artificial Intelligence (Portuguese)

Descubra los fundamentos de la inteligencia artificial (IA) con nuestro curso introductorio, ahora disponible en español. Explore qué es la IA, su importancia en el mundo moderno, y sumérjase en los conceptos de machine learning y aprendizaje profundo. Este curso, ofrecido por AWS Skill Builder, también revela cómo Amazon incorpora la IA en sus pro.

AWS Skill Builder

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edX

Predictive Analytics: Basic Modeling Techniques

Explora los fundamentos del Análisis Predictivo en este curso integral, un subconjunto crucial de las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) que están dando forma al futuro. Aprende a desarrollar modelos a partir de datos y a evaluar su efectividad, un conjunto de habilidades esencial en el panorama tecnológico actual. Este curso se adentra en.

edX

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4 weeks, 5-7 hours a week

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Coursera

Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud

Aplicando el Aprendizaje Automático a tus Datos con Google Cloud Sumérgete en el mundo del aprendizaje automático con nuestro curso integral, ofrecido a través de una colaboración con Coursera. Descubre qué significa el aprendizaje automático (ML por sus siglas en inglés), su potencial transformador para tu negocio y cómo aprovecharlo con las poder.

Coursera

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7-8 hours

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Coursera

Developing Data Models with LookML

Título: Desarrollando Modelos de Datos con LookML Descripción: Sumérgete en las complejidades de LookML (Lenguaje de Modelado de Looker) a través de nuestro curso completo ofrecido en Coursera. Diseñado para proporcionarte las habilidades para construir modelos LookML escalables y eficientes, esta capacitación asegura que puedas ofrecer a tus anali.

Coursera

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5-6 hours

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Qwiklabs

Understanding LookML in Looker

Título: Domina LookML en Looker: Una Guía Integral Descripción: Embárcate en un viaje para dominar LookML dentro de Looker a través de nuestro curso inmersivo ofrecido por Qwiklabs. Esta aventura educativa está diseñada para aquellos ansiosos por adquirir habilidades prácticas en LookML. Los participantes se sumergirán en la escritura de código Loo.

Qwiklabs

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5 hours

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Qwiklabs

Applying Advanced LookML Concepts in Looker

Embárcate en un viaje transformador con nuestra quest Aplicando Conceptos Avanzados de LookML en Looker, presentada por Qwiklabs. Este curso está diseñado para aquellos que buscan profundizar su experiencia en Looker dominando conceptos avanzados de LookML. Los participantes obtendrán experiencia práctica en el uso de Liquid para personalizar y cre.

Qwiklabs

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6 hours

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Qwiklabs

Build LookML Objects in Looker

Eleva tu expertise en análisis con la insignia de habilidad "Construir Objetos LookML en Looker", una completa misión ofrecida por Qwiklabs. Esta oportunidad de entrenamiento inmersivo permite a los participantes dominar LookML en Looker, incluyendo cómo: Diseñar y construir nuevas dimensiones, medidas, vistas y tablas derivadas. Implementar filtr.

Qwiklabs

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6 hours

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LinkedIn Learning  Path

Master Microsoft Power BI

Avance sus habilidades de análisis de datos y visualización con nuestro curso integral sobre Microsoft Power BI ofrecido por LinkedIn Learning & Path. Este curso está diseñado para profesionales de datos en todas las industrias que buscan aprovechar las poderosas capacidades de análisis de datos, modelado y visualización de Power BI. Conviértase en.

LinkedIn Learning  Path

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LinkedIn Learning

Power BI: Integrating AI and Machine Learning

Desbloquee el potencial de la IA y el aprendizaje automático dentro de Power BI con este curso completo ofrecido por LinkedIn Learning. Sumérjase en cómo los usuarios finales pueden explorar y aprovechar sin problemas las capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático dentro de Power BI. Este curso es perfecto para aquellos interes.

LinkedIn Learning

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3-4 hours

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AWS Skill Builder

Introduction to Artificial Intelligence (Japanese) (日本語字幕版)

Explora el fascinante mundo de la inteligencia artificial en el curso "Introducción a la Inteligencia Artificial (Japonés) (日本語字幕版)" ofrecido por AWS Skill Builder. Este curso integral profundiza en los elementos esenciales de la IA, explicando su importancia y abarcando subconjuntos como el Aprendizaje Automático (ML) y el Aprendizaje Profun.

AWS Skill Builder

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!