Cursos de aprendizaje automático

1775 Cursos

Microsoft Learn

Develop AI agents on Azure

Desarrolla Agentes de IA en Azure Desbloquea el futuro de las aplicaciones inteligentes inscribiéndote en nuestro curso 'Desarrolla Agentes de IA en Azure'. Presentado por Microsoft Learn, esta oferta educativa está diseñada para proporcionar conocimientos profundos sobre el desarrollo y utilización de agentes de IA en la plataforma Microsoft Azu.

Coursera

Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs

La especialización en LLMs de IA Generativa Certificada por NVIDIA - Asociado está diseñada para profesionales en inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo que desean afinar sus habilidades en IA generativa y modelos de lenguaje a gran escala (LLMs). Este programa está diseñado para preparar a los participantes par.

Coursera

Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition

Inicia tu camino en la IA con la especialización Dominando la IA, diseñada tanto para principiantes como para profesionales experimentados. Adquiere habilidades esenciales en inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo para crear soluciones innovadoras. Adéntrate en conceptos críticos como redes neuronales, fundamen.

Coursera

Exam Prep AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner

La Inteligencia Artificial (AI) permite a las máquinas ejecutar tareas que requieren inteligencia similar a la humana, como la toma de decisiones y la resolución de problemas. Incluye subconjuntos como el Aprendizaje Automático (ML) para mejorar los sistemas mediante el uso de datos sin programación explícita, el Aprendizaje Profundo (DL) pa.

New York University (NYU)

AI Empowerment for Small Businesses

Bienvenido a nuestro curso transformador diseñado para propietarios de pequeñas empresas y emprendedores ansiosos por navegar en el mundo en rápida evolución de la Inteligencia Artificial (IA). Descubra la historia de la IA, su evolución significativa y cómo está reconfigurando industrias para promover el crecimiento empresarial y aumentar l.

CodeSignal

Generative AI in 2025 - Overview and Practice

Únase a nosotros para una exploración profunda del poder transformador de la IA generativa en 2025. Este curso ofrece una comprensión exhaustiva de cómo funciona la IA generativa y sus aplicaciones en el mundo real, al tiempo que explora tendencias futuras y posibles limitaciones. Obtenga conocimientos esenciales que le ayudarán a navegar con p.

CodeSignal

Implementing AI Algorithms from Scratch

Emprende un viaje inmersivo en el intrincado universo de la Inteligencia Artificial. Este curso está meticulosamente diseñado para proporcionarte una comprensión profunda de los algoritmos clásicos de Aprendizaje Automático desafiándote a implementarlos desde cero, sin depender de bibliotecas como SK-learn. Ofrecido por CodeSignal, este camino a.

ESSEC Business School

Introduction to Artificial Intelligence

Introducción al Curso de Inteligencia Artificial - Aprende los Fundamentos de la IA La Inteligencia Artificial está transformando industrias y redefiniendo estrategias empresariales. ¿Estás preparado para aprovechar su potencial? Inscríbete en este cautivador curso en línea para explorar los fundamentos de la IA, rastreando sus raíces históricas.

Trailhead

Bring Your Own Model with Amazon Bedrock

Tecnológico de Monterrey

Mejora tu negocio con Inteligencia Artificial

Este curso tiene la intención de servir como una guía esencial para emprendedores modernos, ayudando tanto en la creación de nuevos negocios como en la transformación de empresas existentes mediante la inteligencia artificial y las metodologías de innovación actuales. Ofrecido por el prestigioso Tecnológico de Monterrey, a través de Coursera, e.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!