Cursos de aprendizaje automático

1334 Cursos

Udemy

Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow in Python

Conviértete en un experto en Deep Learning con este curso integral sobre la matemática y práctica de redes neuronales, utilizando Keras y TensorFlow en Python. Esta edición 2024 ofrece contenido actualizado y perspectivas prácticas en el mundo del aprendizaje automático.

Udemy

Python pour le Deep Learning & le Machine Learning: A à Z

Udemy

Yapay Zeka, Makine Öğrenimi ve Doğal Dil İşleme

Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Procesamiento de Lenguaje Natural Introducción a los Algoritmos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático Categoría: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Matemáticas Proporcionado por: Udemy

Udemy

Machine Learning Komplettkurs mit Python [2024 Edition]

Udemy

Full Stack Web Developer with AI & ML Integration|Hindi|Urdu

Eleva tu carrera con nuestro completo Curso de Desarrollo Web Full Stack, especializado en la integración del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial. Ofrecido tanto en Hindi como en Urdu, este curso proporciona un sólido marco utilizando Python y Django para innovar e implementar aplicaciones web impulsadas por IA. Elaborado por ex.

Udemy

Machine Learning ve Python: A'dan Z'ye Makine Öğrenmesi (4)

Embárcate en un viaje integral al mundo del Aprendizaje Automático con Python en el curso "Machine Learning y Python: De A a Z en Aprendizaje Automático (4)". Mejora tu experiencia y reduce la brecha hacia tus metas de Inteligencia Artificial desarrollando algoritmos sofisticados de Aprendizaje Automático. Ofrecido por Udemy, este curso est.

Udemy

Tableau: análisis de datos y visualizaciones

Discover the full Tableau Public/Desktop course where you can learn to create impressive dashboards, tell stories with data, design visually appealing charts, and manage dashboards efficiently. Additionally, this course will focus on advanced data analysis techniques to enhance your skills. This course is offered by Udemy and is designed to p.

Udemy

Machine Learning e Data Science com Python de A a Z

Descubre el universo de la Inteligencia Artificial con el curso "Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos con Python de A a Z". Este curso integral, disponible en Udemy, ha sido creado para equiparte con el conocimiento esencial en una de las áreas más innovadoras y demandas del mercado actual. Durante el curso, explorarás las herramientas y.

Udemy

Entrenamiento completo en Data Science con Python

Descubre un entrenamiento integral en Data Science con Python a través de este curso ofrecido por Udemy. Diseñado para proporcionarte un entendimiento claro y profundo en ciencias de datos, cubre áreas fundamentales como las Matemáticas y la Estadística, así como enfoques avanzados en Aprendizaje Automático. En este curso, no solo aprenderás.

Udemy

Machine Learning Basics in Hindi हिंदी - Regression Analysis

Explore los fundamentos del Aprendizaje Automático en hindi con nuestro curso integral sobre Análisis de Regresión. Este curso cubre tanto las técnicas de Regresión Lineal Simple como de Regresión Lineal Múltiple utilizando Python. Perfecto para quienes desean comprender los conceptos básicos del modelado predictivo y mejorar sus habilidades.

1 ... 10 11 12 13 14 ... 134

Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!