Cursos de aprendizaje automático

1739 Cursos

edX

Recommender Systems: Behind the Screen

Sumérgete en el mundo de Sistemas de Recomendación: Tras la Pantalla, un curso exhaustivo meticulosamente diseñado por IVADO y HEC Montréal. Este iluminador viaje educativo, hospedado en Montreal, ofrece una inmersión profunda en las metodologías y prácticas detrás de los sistemas de recomendación. Estos sistemas juegan un papel crucial en la confi.

edX

Free Online Course (Audit)

6 weeks, 4-6 hours a week

On-Demand

Coursera  Professional Certificate

IBM Data Engineering

Inicie su carrera en el floreciente campo de la ingeniería de datos con el programa integral de IBM ofrecido a través de Coursera. Este programa de certificado profesional lo equipa con habilidades esenciales, incluyendo Python, SQL, bases de datos y más, para asegurar que esté listo para el trabajo en menos de cinco meses. La ingeniería de datos i.

Coursera  Professional Certificate

Paid Course

65 weeks, 4 hours a week

Udemy

Machine Learning for Data Analysis: Data Profiling & QA

Descubre el poder del Aprendizaje Automático para el Análisis de Datos con nuestro curso completo en Udemy. Este programa único simplifica el aprendizaje automático, ofreciendo experiencia práctica en perfilado de datos y aseguramiento de calidad enteramente a través de Microsoft Excel, sin requerir absolutamente ningún tipo de codificación. Ideal.

Udemy

Paid Course

2-3 hours

On-Demand

AWS Skill Builder

Introduction to Artificial Intelligence (Portuguese)

Descubra los fundamentos de la inteligencia artificial (IA) con nuestro curso introductorio, ahora disponible en español. Explore qué es la IA, su importancia en el mundo moderno, y sumérjase en los conceptos de machine learning y aprendizaje profundo. Este curso, ofrecido por AWS Skill Builder, también revela cómo Amazon incorpora la IA en sus pro.

AWS Skill Builder

Free Certificate

On-Demand

edX

Predictive Analytics: Basic Modeling Techniques

Explora los fundamentos del Análisis Predictivo en este curso integral, un subconjunto crucial de las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) que están dando forma al futuro. Aprende a desarrollar modelos a partir de datos y a evaluar su efectividad, un conjunto de habilidades esencial en el panorama tecnológico actual. Este curso se adentra en.

edX

Free Online Course (Audit)

4 weeks, 5-7 hours a week

On-Demand

Coursera

Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud

Aplicando el Aprendizaje Automático a tus Datos con Google Cloud Sumérgete en el mundo del aprendizaje automático con nuestro curso integral, ofrecido a través de una colaboración con Coursera. Descubre qué significa el aprendizaje automático (ML por sus siglas en inglés), su potencial transformador para tu negocio y cómo aprovecharlo con las poder.

Coursera

Free Online Course (Audit)

7-8 hours

On-Demand

Coursera

Developing Data Models with LookML

Título: Desarrollando Modelos de Datos con LookML Descripción: Sumérgete en las complejidades de LookML (Lenguaje de Modelado de Looker) a través de nuestro curso completo ofrecido en Coursera. Diseñado para proporcionarte las habilidades para construir modelos LookML escalables y eficientes, esta capacitación asegura que puedas ofrecer a tus anali.

Coursera

Free Online Course (Audit)

5-6 hours

On-Demand

Qwiklabs

Understanding LookML in Looker

Título: Domina LookML en Looker: Una Guía Integral Descripción: Embárcate en un viaje para dominar LookML dentro de Looker a través de nuestro curso inmersivo ofrecido por Qwiklabs. Esta aventura educativa está diseñada para aquellos ansiosos por adquirir habilidades prácticas en LookML. Los participantes se sumergirán en la escritura de código Loo.

Qwiklabs

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5 hours

On-Demand

Qwiklabs

Applying Advanced LookML Concepts in Looker

Embárcate en un viaje transformador con nuestra quest Aplicando Conceptos Avanzados de LookML en Looker, presentada por Qwiklabs. Este curso está diseñado para aquellos que buscan profundizar su experiencia en Looker dominando conceptos avanzados de LookML. Los participantes obtendrán experiencia práctica en el uso de Liquid para personalizar y cre.

Qwiklabs

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6 hours

On-Demand

Qwiklabs

Build LookML Objects in Looker

Eleva tu expertise en análisis con la insignia de habilidad "Construir Objetos LookML en Looker", una completa misión ofrecida por Qwiklabs. Esta oportunidad de entrenamiento inmersivo permite a los participantes dominar LookML en Looker, incluyendo cómo: Diseñar y construir nuevas dimensiones, medidas, vistas y tablas derivadas. Implementar filtr.

Qwiklabs

Free Certificate

6 hours

On-Demand

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!