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Cursos de aprendizaje automático

1334 Cursos

California Institute of Technology XuetangX

语义解析漫谈：机会与挑战

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初探人工智能

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AI TIME PhD Debate-7：因果推理的应用与发展

Participa en el Debate de Doctorado de AI TIME-7, centrado en la aplicación y el avance del razonamiento causal. Presentado por XuetangX, este evento aborda temas cruciales dentro de la inteligencia artificial y su interacción con la causalidad. Ya sea que seas estudiante, investigador o practicante, este debate ofrece una plataforma para obten.
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AI TIME：深度推荐系统的探索与实践

AI TIME: Exploración y Práctica de Sistemas de Recomendación Profundos Adéntrese en el mundo de los sistemas de recomendación profundos con nuestra conferencia detallada realizada en chino, presentada por XuetangX. Este curso ofrece una exploración integral tanto de los fundamentos teóricos como de las implementaciones prácticas de los algoritmo.
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人工智能（通识课）

La inteligencia artificial ha encontrado oportunidades de desarrollo sin precedentes en la era de internet, convirtiéndose en la disciplina emergente que se desarrolla más rápidamente y tiene un mayor impacto en la sociedad. Dado que la inteligencia artificial simula la inteligencia humana para resolver problemas, tiene aplicaciones muy ampli.
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AI TIME PhD 哈工大HIT-SCIR实验室专场二

AI TIME PhD: 哈工大HIT-SCIR实验室专场二 Únete a AI TIME PhD: 哈工大HIT-SCIR实验室专场二, para explorar las últimas investigaciones y tendencias de desarrollo en el campo de la inteligencia artificial. Esta serie está dirigida a académicos e investigadores interesados en profundizar en las tecnologías de procesamiento de lenguaje natural, apren.
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论文一作学者分享大模型前沿研究

论文一作学者分享大模型前沿研究 Descubra el avance a la vanguardia en la IA aprendiendo acerca de los últimos desarrollos en grandes modelos de lenguaje de un autor líder en investigación. Esta presentación académica en idioma chino ofrece una oportunidad única para adquirir un profundo entendimiento técnico de las direcciones de investigación.
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机器学习入门

Bienvenido al curso de introducción al aprendizaje automático que es sistemático, científico y profesional. Este curso no solo cubre contenido tradicional de aprendizaje automático, sino que también incluye conocimientos avanzados de aprendizaje profundo. Aprenderás la teoría básica del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, los principi.
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人工智能

La inteligencia artificial es una disciplina de vanguardia y transversal de la informática. Este curso ofrece una introducción completa a la teoría básica y las técnicas fundamentales de la inteligencia artificial. A través del estudio de este curso, se espera que los estudiantes comprendan el desarrollo de la inteligencia artificial y sus áreas.
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滴滴语音技术

Únete a nosotros para una exploración en profundidad de la tecnología de voz que impulsa la plataforma de transporte inteligente de DiDi. Esta presentación técnica, presentada en chino, profundiza en los sofisticados procesos de desarrollo e implementación detrás de los sistemas de reconocimiento de voz y las capacidades de procesamiento de len.
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Cada vez más productos se están desarrollando usando inteligencia artificial. Para evitar quedarse al margen del progreso, los gerentes deben entender cómo funcionan los "cerebros" de los robots.

La inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de aprendizaje automático se han utilizado durante muchos años, pero ahora la intensidad de su uso ha aumentado significativamente. Por ejemplo, el aprendizaje automático se está implementando activamente en telecomunicaciones, comercio minorista, marketing y comercio electrónico. Pero muchos aún no comprenden completamente qué es.

El aprendizaje automático implica que el sistema procese una gran cantidad de ejemplos, durante los cuales identifica patrones y los utiliza para predecir las características de los nuevos datos. En otras palabras, esto es el proceso de dar a los cursos de IA y aprendizaje automático “conciencia”, la capacidad de recordar y analizar.

Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

  1. Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

  3. Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

  4. Comprensión del cálculo.

  5. Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!