Cursos de aprendizaje automático

1334 Cursos

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Principles and Practice of Artificial Intelligence

En julio de 2017, el Consejo de Estado de China dio a conocer el "Plan de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Nueva Generación", un movimiento crucial que posicionó el avance de la IA como un enfoque estratégico nacional. A medida que la IA impulsa el desarrollo de alta calidad, transforma el concepto de nuevas fuerzas productivas y se erige c.

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Introduction to Artificial Intelligence

Adquiere un entendimiento integral de la inteligencia artificial con nuestro extenso curso, que incorpora conocimientos de diversos campos como filosofía, ciencia del cerebro, matemáticas y computación. Este programa se adentra en varios tipos de IA, incluyendo inteligencia perceptual, cognitiva, del lenguaje y conductual. Descubre conceptos fund.

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The Complete Artificial Intelligence and ChatGPT Course

Emprende un viaje transformador con "El Curso Completo de Inteligencia Artificial y ChatGPT" ofrecido por Udemy. Este curso está diseñado para proporcionar una comprensión extensa de la inteligencia artificial, presentando diversos elementos como ChatGPT y sus alternativas, Google Bard y Bing Chat. Los participantes obtendrán conocimi.

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Artificial Intelligence & Machine Learning for Business

Desbloquea el potencial de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático en tu negocio con nuestro curso de primera clase diseñado específicamente para CxOs, gerentes, líderes de equipo y emprendedores. Mejora tus habilidades en IA y AA, e integra estrategias empresariales innovadoras para impulsar tu organización hacia adelante..

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Artificial Intelligence Risk and Cyber Security Course

Desbloquea el máximo potencial de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático comprendiendo cómo gobernar y asegurar efectivamente estas tecnologías avanzadas. Este curso esencial, disponible en Udemy, profundiza en las complejidades de la IA y la ciberseguridad, ofreciéndote las herramientas para gestionar riesgos y mejorar la.

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Algorithmic Trading with Python: Machine Learning strategies

Trading Algorítmico con Python: Estrategias de Aprendizaje Automático - Curso de Udemy Descubre el poder del trading algorítmico con nuestro curso completo sobre 'Trading Algorítmico con Python: Estrategias de Aprendizaje Automático'. Este curso está diseñado para equiparte con habilidades avanzadas en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automá.

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Machine Learning Interview Questions & Answers

Udemy Prepárate con las preguntas y respuestas esenciales de entrevistas de Machine Learning, diseñadas para ayudarte a convertirte en un líder como Científico de Datos o Ingeniero de ML. Este curso en Udemy ofrece una visión comprensiva sobre los temas más cubiertos en entrevistas de trabajo. Mejora tu comprensión y prepárate efectivamente c.

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Data Science Interview Questions & Answers

Mejora tu preparación para entrevistas de Científico de Datos e Ingeniero de Aprendizaje Automático con el curso integral de preguntas frecuentes para entrevistas en Udemy. Universidad: Disponible en Udemy Categorías del Curso: Cursos de Aprendizaje Automático Cursos de Ciencia de Datos Cursos de Regresión Lineal Cursos de Matriz de.

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(MEVN Stack) build a PWA & Machine Learning E-Commerce APP

Udemy Desata el poder del stack MEVN para crear una Aplicación Web Progresiva con algoritmos de Aprendizaje Automático integrados. Este curso integral te enseña cómo construir una aplicación de carrito de compras utilizando tecnologías de vanguardia como Vue.js, Vuex, Node.js, Express, MongoDB y Brain.js. Obtén experiencia práctica con pruebas.

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Kaggle: Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Topluluğu

Kaggle: Comunidad de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático Para aquellos que desean adquirir un conocimiento profundo en ciencia de datos y aprendizaje automático, Kaggle es el punto de partida perfecto. Puedes especializarte en el campo de la ciencia de datos resolviendo problemas del mundo real con poderosos lenguajes de programación com.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!