Cursos de aprendizaje automático

1739 Cursos

Udemy

A CEO's Generative AI Playbook

Descubre el manual esencial para los CEOs que buscan integrar la IA generativa en su estrategia empresarial. Ofrecido por Udemy, este curso ofrece una guía completa para dominar el uso de la IA en un contexto estratégico. Aprenderás sobre IA Generativa, Generación Aumentada por Recuperación (RAG), agentes de IA y la integración de estas tecnol.

Udemy

Mastering AI on AWS: Training AWS Certified AI-Practitioner

Emprenda un viaje transformador con "Dominando la IA en AWS: Capacitación para el Practicante Certificado en IA de AWS" de Udemy. Este curso cubre meticulosamente el desarrollo de soluciones de IA y Aprendizaje Automático utilizando una variedad de servicios de AWS, ofreciendo una inmersión profunda desde principios básicos hasta el éxito en la.

Udemy

Harnessing AI and Machine Learning for Geospatial Analysis

Explora el fascinante mundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático aplicado al análisis geoespacial a través de nuestro curso cuidadosamente diseñado. Mejora tus habilidades en técnicas de IA, aprendizaje profundo y aprendizaje automático adaptadas para datos geoespaciales. Ofrecido por Udemy, este curso profundiza en la int.

Udemy

Snowflake Cortex Masterclass Hands-On

Eleve sus habilidades en Snowflake con la "Masterclass Práctica de Snowflake Cortex" diseñada específicamente para estudiantes intermedios. Guiado por un experto mundialmente reconocido en Snowflake, este curso está disponible en Udemy, una plataforma confiable para el aprendizaje en línea. Explore un plan de estudios en profundidad que cubre.

Udemy

Malware Forensics v5:AI &ChatGPT Mastery in Malware Analysis

Udemy

Intro to Generative AI for Business Professionals

Udemy Sumérgete en el mundo de la IA Generativa con nuestro curso integral específicamente diseñado para profesionales de negocios. Aprende a aprovechar las tecnologías de IA para impulsar la innovación y optimizar tus operaciones empresariales. Esta guía práctica abarca conceptos y herramientas esenciales de IA, incluidos: Redes Generativa.

Coursera

GenAI for Personalized Marketing at Scale

Únete al curso integral sobre "GenAI para Marketing Personalizado a Escala" para elevar tus estrategias de marketing utilizando tecnologías avanzadas de IA Generativa. Aprende a crear contenido personalizado adaptado para varios segmentos de clientes en múltiples plataformas, incluidas redes sociales y sitios web. Este curso es ideal para p.

Coursera

GenAI for Financial Forecasting and Planning

Únase a nuestro curso diseñado para empoderar a profesionales financieros con las capacidades transformadoras de la AI Generativa en pronósticos y planificación. Descubra cómo las herramientas impulsadas por AI pueden agilizar procesos, mejorar la precisión y optimizar la toma de decisiones estratégicas. Al completar este curso, podrá automat.

Indian Institute of Technology Guwahati

Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

Más detalles de esta especialización se pueden encontrar en este video.

Udemy

7 Days of Hands-On AI Development Bootcamp and Certification

Emprende un viaje transformador con los 7 Días de Bootcamp de Desarrollo de IA Práctica y Certificación. Diseñado para principiantes, este programa inmersivo te guía a través de los fundamentos para construir e implementar proyectos de IA. Organizado por Udemy, este bootcamp es tu puerta de entrada para dominar tecnologías clave en el ámbito.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!