Cursos de aprendizaje automático

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小白学人工智能

China también está avanzando significativamente en el desarrollo de la nueva generación de tecnologías de inteligencia artificial y se dedica a aplicarlas en diversas industrias. Al finalizar este curso, los estudiantes podrán: Conocer las últimas aplicaciones y tendencias de desarrollo en la industria de la inteligencia artificial. Com.

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人工智能

Las características de este curso incluyen: Enfocarse en la construcción de un sistema de tecnologías centrales de inteligencia artificial, proporcionando una explicación completa que abarca múltiples enfoques tecnológicos esenciales, como el aprendizaje automático y las redes neuronales. Abordar los contenidos desde la perspectiva de 'con.

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数据科学导论

Las nuevas tecnologías como la computación en la nube, los grandes datos, el Internet de las cosas y la inteligencia artificial han revolucionado nuestra comprensión de los datos, planteando muchas nuevas preguntas para las cuales las teorías tradicionales no tienen soluciones. Cada campo ha desarrollado ahora muchas nuevas disciplinas como los g.

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人工智能方法与技术

Este curso presenta de manera sistemática y profunda los métodos teóricos, aplicaciones en el campo y tecnologías de vanguardia de la inteligencia artificial. Los contenidos principales incluyen: representación del conocimiento y razonamiento causal, análisis de texto y lenguaje, aprendizaje en conjunto y clasificación y predicción de grand.

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人工智能教育应用

La inteligencia artificial se considera la tecnología más probable en traer una nueva ola de revolución industrial después de la máquina de vapor, la electricidad e Internet, y el ámbito educativo es uno de los más profundamente influenciados por esta tecnología. Tanto si eres un estudiante como un docente en ejercicio, si te interesa la intel.

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AI TIME PHD AAAI专场七

Sumerja en la vanguardia de la inteligencia artificial asistiendo al AI TIME PHD AAAI专场七, una atractiva charla presentada en chino. Profundice en la revolucionaria investigación y desarrollos presentados en la conferencia AAAI (Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial), con un enfoque en perspectivas transformadoras y avanc.

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AI TIME PhD ICLR专场五

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AI TIME PHD AAAI专场六

Descubre la vanguardia de la inteligencia artificial uniéndote al AI TIME PHD AAAI专场六. Esta conferencia en chino presenta una oportunidad para profundizar en los últimos avances en IA con discusiones exhaustivas y presentaciones de investigación dirigidas por los principales expertos en el campo. Ideal para cualquier persona interesada en.

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AI TIME PHD - AAAI 专场三

Descubre la vanguardia de la inteligencia artificial en el AI TIME PHD - AAAI 专场三. Esta sesión exclusiva, realizada en chino, reúne a expertos distinguidos para compartir investigaciones y desarrollos innovadores en IA. Asiste al evento especial de AAAI y sumérgete en presentaciones perspicaces sobre lo último en tecnología y metodología de.

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AI TIME CVPR 专场一

Únete al AI TIME CVPR 专场一 para adentrarte en la vanguardia de la investigación y los desarrollos en inteligencia artificial en el ámbito de la visión por computadora. Esta sesión, que se lleva a cabo en chino, forma parte de la conferencia CVPR y ofrece a los asistentes una oportunidad invaluable para mejorar su comprensión de las últimas.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!