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Cursos sobre redes neuronales

426 Cursos

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California Institute of Technology edX

IA para todos: domina los conceptos básicos

En este MOOC, aprenderás qué es la IA y comprenderás sus aplicaciones y casos de uso y cómo está transformando nuestras vidas. Explorarás los conceptos básicos de la IA, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las redes neuronales, así como los casos de uso y las aplicaciones de la IA. Estarás expuesto a las preocupaciones que r.
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California Institute of Technology Coursera

Introduction to On-Device AI

Introducción a la IA en Dispositivos A medida que la IA se desplaza más allá de la nube, la inferencia en dispositivos está expandiéndose rápidamente a teléfonos inteligentes, dispositivos IoT, robots, visores AR/VR y más. Miles de millones de dispositivos móviles y otros dispositivos edge están listos para ejecutar modelos de IA optimizados. Es.
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California Institute of Technology Pluralsight

Troubleshooting and Improving Neural Network Performance

Solución de problemas y mejora del rendimiento de redes neuronales Este curso le enseñará a solucionar problemas y ajustar el rendimiento de redes neuronales desde la perspectiva de un científico de datos. Comprenda varias técnicas de solución de problemas para redes neuronales y cómo mejorar el rendimiento de las mismas de manera efectiva. En.
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California Institute of Technology Pluralsight

Object Detection Recognition and Tracking

Detección, Reconocimiento y Seguimiento de Objetos Las aplicaciones de visión por computadora pueden automatizar y mejorar el análisis e interpretación de datos visuales más allá de las capacidades humanas. Este curso te enseñará cómo los clasificadores de imágenes pueden realizar la detección, reconocimiento y seguimiento de objetos usando Tenso.
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California Institute of Technology Pluralsight

Neural Networks for Image Classification

Redes Neuronales para Clasificación de Imágenes Desbloquea el potencial de la clasificación de imágenes con redes neuronales. Este curso te enseñará a extraer características, construir y evaluar modelos utilizando TensorFlow, y explorar arquitecturas avanzadas con aprendizaje por transferencia. En la era digital, la capacidad de cat.
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California Institute of Technology Pluralsight

Using Neural Networks for Image and Voice Data Analysis

Uso de Redes Neuronales para el Análisis de Datos de Imágenes y Voz Las redes neuronales se pueden configurar de varias maneras dependiendo del tipo de datos y objetivos. Este curso te ayudará a entender cómo elegir correctamente una arquitectura de red neuronal para datos de imágenes o audio. El deep learning, a diferencia del machine learnin.
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California Institute of Technology Pluralsight

Implementing Neural Network Solutions in Enterprise Environments

Implementación de Soluciones de Redes Neuronales en Entornos Empresariales Este curso cubre la implementación de soluciones y modelos de redes neuronales en una empresa. Los temas incluyen estrategias de despliegue de modelos, sistemas de monitoreo en producción, integración con ETL y bases de datos, y seguridad. Las redes neuronales se están conv.
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California Institute of Technology Pluralsight

Demystifying Image Recognition: Dive into Deep Learning

Desmitificando el Reconocimiento de Imágenes: Sumérgete en el Aprendizaje Profundo En el mundo basado en datos de hoy, una cantidad significativa de información es visual. Este curso, Desmitificando el Reconocimiento de Imágenes: Sumérgete en el Aprendizaje Profundo, te equipará con las habilidades para reconocer y clasificar imágenes utilizando.
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California Institute of Technology Coursera

Understanding Large Language Models in Business

Entendiendo los Modelos de Lenguaje Grande en los Negocios Este curso ofrece una inmersión profunda en los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), explorando sus capacidades, aplicaciones, desafíos y potencial futuro en el ámbito empresarial. A través de una combinación de conocimientos teóricos y ejemplos prácticos, los.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI for Developers

IA Generativa para Desarrolladores IA Generativa para Desarrolladores Desbloquea el futuro de la programación con IA generativa y mejora tus habilidades de programación mientras profundizas tu comprensión del poder transformador de la IA. Perfecto para integrar herramientas avanzadas de IA en tus flujos de trabajo, con una combinación de dominio.
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Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.