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Cursos sobre redes neuronales

305 Cursos

California Institute of Technology Udemy

Optimization problems and algorithms

Título del evento: Problemas de Optimización y Algoritmos Únete a nuestro curso completo en Udemy para dominar el arte de resolver problemas de optimización usando algoritmos heurísticos dentro del entorno de MATLAB. Este curso está diseñado tanto para principiantes como para programadores experimentados que desean profundizar su comprensión de las.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 8 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Python for Deep Learning: Build Neural Networks in Python

Embárquese en su viaje hacia la maestría en Aprendizaje Profundo con el curso "Python para Aprendizaje Profundo: Construya Redes Neuronales en Python" disponible en Udemy. Este curso integral cubre todo lo que necesita saber sobre Ciencia de Datos, TensorFlow, Inteligencia Artificial y Redes Neuronales. Ideal tanto para principiantes como para prog.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2 hours 4 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

Implementing Multi-layer Neural Networks with TFLearn

Título: Implementación de Redes Neuronales de Múltiples Capas con TFLearn Descripción: Sumérgete en el mundo del aprendizaje profundo con este completo curso de Pluralsight, enfocado en la implementación de redes neuronales de múltiples capas utilizando TFLearn, una biblioteca altamente intuitiva construida sobre TensorFlow. Este curso está diseñad.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Advanced Neural Networks in R - A Practical Approach

Título: Redes Neuronales Avanzadas en R - Un Enfoque Práctico Descripción: Eleve su experiencia en ciencia de datos dominando la construcción y entrenamiento de redes neuronales avanzadas con nuestro curso completo en Udemy. Adéntrese en las complejidades de los marcos de redes neuronales utilizando el lenguaje de programación R. Proveedor: Udemy U.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 3 hours 11 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Projects in Machine Learning : Beginner To Professional

Título: Proyectos en aprendizaje automático: De principiante a profesional Descripción: Sumérgete en el mundo del aprendizaje automático con nuestro curso completo diseñado para llevarte de principiante a profesional. Domina los conceptos y técnicas esenciales de ML para desarrollar soluciones de aprendizaje automático en el mundo real. Universidad.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 15 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Simplified: Intro to Machine Learning

Título del evento: Simplificado: Introducción al Aprendizaje Automático Descripción: Sumérgete en los fundamentos del aprendizaje automático con nuestro curso de nivel principiante. Perfecto para aquellos que inician su viaje en el campo tecnológico, este curso, proporcionado por Udemy, profundiza en conceptos fundamentales y aplicaciones prácticas.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

An Introduction to Machine Learning for Data Engineers

Título: Una Introducción al Aprendizaje Automático para Ingenieros de Datos Descripción: Este curso esencial sirve como un prerrequisito para dominar TensorFlow en la Plataforma de Google Cloud, específicamente diseñado para ingenieros de datos. Sumérgete en el mundo del Aprendizaje Automático y mejora tus habilidades en Python, Aprendizaje Automát.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 10 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Diabetes Disease Detection with XG-Boost and Neural Networks

Título del Curso: Detección de la Enfermedad de Diabetes con XG-Boost y Redes Neuronales Descripción: Únete a nuestro curso completo basado en proyectos ofrecido por Coursera, donde los participantes desarrollarán un sofisticado modelo de aprendizaje automático dirigido a la detección de la diabetes. Utilizando XG-Boost y Redes Neuronales Artificia.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Advanced Data Science Techniques in SPSS

Técnicas Avanzadas de Ciencia de Datos en SPSS Udemy Avanza tus habilidades en SPSS al siguiente nivel aprendiendo técnicas sofisticadas de análisis de datos disponibles en SPSS. Este curso, ofrecido por Udemy, es perfecto para profesionales de la ciencia de datos que buscan dominar métodos de alto nivel en SPSS. Categorías: Cursos de Redes N.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 6 hours 41 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Data Science: Deep Learning and Neural Networks in Python

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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 12 hours 7 minutes
sessions On-Demand

Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.