Tous les cours actuels de Amazon Web Services (AWS) Courses en 2024

221 Cours

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AWS Flash - Memahami Machine Learning, Amazon SageMaker Canvas, dan Kasus Penggunaannya

Rejoignez-nous pour AWS Flash : Comprendre le Machine Learning, une session complète axée sur Amazon SageMaker Canvas. Cet événement couvrira des cas pratiques dans le secteur des services financiers pour améliorer votre compréhension du machine learning. Organisé par AWS Skill Builder, cet atelier est conçu pour tous ceux qui s'intéressent à élarg.
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Amazon Q Introduction (Traditional Chinese)

Ce cours offre une vue d'ensemble avancée d'Amazon Q, un assistant soutenu par l'intelligence artificielle générative (IA). Vous découvrirez les cas d'utilisation et les avantages de la connexion d'Amazon Q aux informations, au code et aux systèmes de l'entreprise. Vous pouvez également trouver d'autres informations pour avancer dans votre parco.
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Amazon Q Introduction (Simplified Chinese)

Ce cours présente Amazon Q, un assistant basé sur l'intelligence artificielle générative (IA). Vous découvrirez les cas d'utilisation et les avantages de lier Amazon Q aux informations, au code et aux systèmes de votre entreprise. Vous pourrez également explorer des informations supplémentaires selon votre intérêt pour des cas d'utilisation spécifi.
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Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (Traditional Chinese)

Ce cours aide à comprendre les problématiques de sécurité, de conformité et de gouvernance liées aux solutions d’Intelligence Artificielle (IA). Apprenez à identifier les exigences de gouvernance et de conformité des systèmes IA, et comment utiliser les services Amazon Web Services (AWS) pour aider à la gouvernance et à la conformité. Les servic.
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Developing Machine Learning Solutions (Thai)

Les apprenants participant à ce cours d'apprentissage automatique découvriront le cycle de vie des opérations d'apprentissage automatique et la manière d'utiliser soigneusement les services AWS à chaque étape. Ce cours démontre également l'importance de MLOps dans l'amélioration du développement et du déploiement efficace des outils. Niv.
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AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Korean)

Ce cours d'introduction du programme de formation AWS ML Engineer Associate passe en revue les notions fondamentales liées à l'apprentissage automatique (ML) et examine les avancées en matière de ML et d'IA. Identifiez les objectifs commerciaux, formulez les problèmes de ML et découvrez Amazon SageMaker. Niveau du cours : Avancé Durée : 4.
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AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach (Korean)

Découvrez comment examiner la pile AWS ML et utiliser les services AWS pour résoudre des problèmes commerciaux courants. Ce cours vous montrera comment utiliser Amazon SageMaker pour les tâches d'apprentissage automatique et comment évaluer les stratégies pour choisir le bon modèle. Il explique également des scénarios spécifiques pour les soluti.
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AWS Flash - Operationalize Generative AI Applications (FMOps/LLMOps) (Simplified Chinese)

Ce cours décrit les défis auxquels la production de LLM est confrontée et un ensemble d'outils disponibles pour les résoudre. Le cours donne un aperçu des architectures de référence pour le développement, le déploiement et l'implémentation de LLM, en détaillant chaque étape de ce processus. Niveau du cours : Intermédiaire Durée : 90 min.
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AWS Cloud Quest: Generative AI (Japanese)

Fournisseur : AWS Skill Builder Catégories : Cours sur l'apprentissage automatique, Cours sur l'informatique en nuage, Cours sur l'IA Générative, Cours sur Amazon Web Services (AWS), Cours sur Amazon SageMaker, Cours sur LangChain, Cours sur Amazon S3, Cours sur AWS Lambda
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AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Traditional Chinese)

Ce cours offre une introduction fondamentale à l'IA responsable, en mettant l'accent sur son importance dans l'environnement d'IA générative. L'IA responsable implique le développement et le déploiement d'IA de manière éthique, transparente et juste. Les sujets essentiels incluent les meilleures pratiques en matière d'équité, d'explicabilité,.
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