Aperçu
Les apprenants participant à ce cours d'apprentissage automatique découvriront le cycle de vie des opérations d'apprentissage automatique et la manière d'utiliser soigneusement les services AWS à chaque étape. Ce cours démontre également l'importance de MLOps dans l'amélioration du développement et du déploiement efficace des outils.
- Niveau du cours : Fondamental
- Durée : 1 heure
Activités
Ce cours combine des éléments interactifs, des déclarations de texte, des illustrations et des tests de connaissances.
Objectifs du cours
Dans ce cours, vous apprendrez à :
- Expliquer les composants du cycle de vie de l'apprentissage automatique
- Identifier les services et fonctionnalités AWS liés à chaque étape de l'AM
- Expliquer les types de données pour l'entraînement des modèles IA
- Comprendre l'origine des modèles d'apprentissage automatique
- Maîtriser les métriques de performance des modèles
- Expliquer comment utiliser les modèles en production
- Comprendre les concepts de base de MLOps
Public cible prévu
Ce cours est conçu pour les individus intéressés par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, sans lien avec un rôle professionnel spécifique.
Prérequis
Le développement de solutions d'apprentissage automatique fait partie d'une série de cours sur l'IA et l'AM. Il est recommandé d'étudier les cours fondamentaux suivants au préalable :
- Fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle
- Exploration des cas d'utilisation et des applications de l'intelligence artificielle
Contenu du cours
Partie 1 : Comment utiliser ce cours
- Introduction
Partie 2 : Développement de solutions AM
- Cycle de vie du développement de l'apprentissage automatique
- Développement de solutions AM avec Amazon SageMaker
- Origine des modèles d'AM
- Évaluation de la performance des modèles d'apprentissage automatique
- Mise en production des modèles
- Concepts de base de MLOps
- Test de connaissances
Partie 3 : Conclusion
- Ressources
- Conclusion
- Contactez-nous
