Tous les cours actuels de Amazon Web Services (AWS) Courses en 2024
196 Cours
Fullstack Data Analytics Bootcamp (Live Online)
Inscrivez-vous au Bootcamp Data Analytics de Fullstack Academy et acquérez les compétences essentielles pour exceller dans le secteur de l'analyse de données. Grâce à des cours et ateliers interactifs en ligne, ce programme vous prépare aux certifications Tableau et Amazon Web Services (AWS). Le programme est à jour et reflète les applications.
Fullstack Data Analytics Bootcamp (Live Online)
Le Bootcamp d'Analyse de Données de Fullstack Academy est conçu pour vous équiper des compétences pertinentes nécessaires pour une carrière réussie dans l'analyse de données. Grâce à des cours en ligne en direct et à des ateliers, vous vous préparerez à des certifications précieuses en Tableau et Amazon Web Services (AWS).
Pourquoi Choisir Ce.
AWS Flash - AWS Security: Securing Generative AI on AWS
Ce cours est conçu pour les utilisateurs techniques en sécurité et IA/ML se concentrant sur la sécurisation de l'IA générative sur AWS. Apprenez à utiliser le AWS Gen AI Security Scoping Matrix pour catégoriser et sécuriser efficacement les implémentations d'IA. Explorez le cadre MITRE ATLAS et les 10 principales menaces de l'OWASP pour l'IA Gén.
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Tiếng Việt)
Développement de Solutions d'IA Générative (Français) - AWS Skill Builder
Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), y compris :
Identification des cas d'utilisation métier
Choisir un modèle de base (FM)
Améliorer les performances du FM
Évaluer les performances.
Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Tiếng Việt)
Dans ce cours, vous allez explorer les cas d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA), du machine learning (ML) et de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans divers secteurs. Ces domaines incluent la santé, la finance, le marketing, le divertissement, etc. Vous apprendrez également les capacités et les limitations de l.
Responsible Artificial Intelligence Practices (Tiếng Việt)
Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques de l'IA responsable. Tout d'abord, vous découvrirez la définition de l'IA responsable, les défis à relever et explorerez ses aspects fondamentaux.
Ensuite, vous approfondirez le développement de systèmes d'IA avec les services et outils AWS. Le cours vous guidera également dans le choix des modèles e.
Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (ไทย)
Dans ce cours, vous étudierez des cas d'utilisation réels sur l'application de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (ML) et de l'IA générative dans divers secteurs, tels que l'industrie de la santé, la finance, le marketing, le divertissement, et bien plus. Vous apprendrez également sur les capacités et les limita.
Data Engineering, Serverless ETL & BI on Amazon Cloud
Embarquez pour un voyage d'apprentissage transformateur avec notre cours sur l'Ingénierie des Données, l'ETL Serverless, et l'Intelligence d'Affaires sur le Cloud Amazon, fièrement proposé par Udemy. Plongez dans les complexités de l'entreposage de données et des processus ETL efficaces adaptés à l'environnement Cloud AWS. Acquérez des connais.
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (ไทย)
Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), notamment :
la définition des cas d'utilisation commerciale
la sélection des modèles fondamentaux (FM)
l'amélioration des performances du FM
l'évaluation des performances du FM
la mise en œuvre pratique et l'impact.
Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (简体中文)
Dans ce cours, vous allez explorer les cas d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (ML), et de l'intelligence artificielle générative dans divers secteurs du monde réel, tels que la santé, les finances, le marketing, le divertissement, etc. Vous découvrirez également les capacités et les limites de l'IA.
