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Apprendre Python pour les débutants
Maîtrisez la programmation Python, des débutants absolus aux sujets avancés, y compris les graphiques 3D, l'IA/OpenCV et l'intégration Arduino grâce à des tutoriels complets étape par étape.
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2 days 15 hours 33 minutes
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Intelligence et apprentissage - Nature du code Partie 2
Explorez les algorithmes, la programmation génétique et les réseaux neuronaux à travers des défis de codage pratiques couvrant la recherche de chemin, l'apprentissage automatique et les systèmes évolutionnaires.
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19 hours 12 minutes
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Théorie et Analyse Musicale Computationnelle - Printemps 2023
Explorez les approches computationnelles de la théorie musicale, de l'analyse et de la génération en utilisant des algorithmes, l'apprentissage automatique, et l'outil music21 pour le traitement de la musique symbolique.
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23 hours 48 minutes
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Complexité et Évolution
Explorez la théorie de la complexité et les principes évolutionnistes grâce aux perspectives d’un chercheur éminent de l'Université Libre de Bruxelles.
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1 hour 54 minutes
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Cours complet sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique avec des exemples en C#
Maîtrisez les fondamentaux de l'IA et du ML grâce à des cours de niveau universitaire avec des exemples pratiques en C#, couvrant les algorithmes, les réseaux neuronaux et les mises en œuvre pratiques.
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1 day 2 hours 30 minutes
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Transfert de style neuronal
Plongez dans le transfert de style neuronal, depuis la théorie de base jusqu'aux implémentations avancées, en couvrant des méthodes d'optimisation et de transfert par rétropropagation avec des exemples de codage PyTorch pratiques.
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1 hour 33 minutes
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Tutoriels sur l'apprentissage par renforcement (Q-Learning) : réseaux de neurones profonds (Deep Q Networks), relecture d'expérience (Experience Replay) et architectures avancées
Maîtrisez les fondamentaux du Q-Learning grâce aux réseaux de neurones profonds, à la répétition d'expériences, aux boucles d'entraînement et aux architectures avancées comme les réseaux doubles et duels.
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2 hours 22 minutes
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Apprentissage par renforcement simplifié
Découvrez les fondamentaux de l'apprentissage par renforcement à travers les politiques, les systèmes de récompense, la fixation d'objectifs et les valeurs Q dans cette introduction accessible.
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1 hour 17 minutes
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Méthodes statistiques et apprentissage automatique en physique des hautes énergies - 2023
Explorez des méthodes statistiques avancées et des techniques d'apprentissage automatique pour analyser les données de physique des hautes énergies, y compris les réseaux neuronaux, la détection des anomalies et l'inférence basée sur la simulation.
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1 day 14 hours 11 minutes
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Théorie de l'apprentissage statistique et applications - Automne 2015
Plongez dans les fondamentaux de la théorie de l'apprentissage statistique, les techniques de régularisation, les méthodes à noyaux et les représentations de l'apprentissage profond grâce au programme complet de niveau maîtrise du MIT.
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1 day 12 hours 53 minutes
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Plongée Profonde avec PyTorch - La Série Complète sur l'Apprentissage Profond
Maîtrisez les fondamentaux de PyTorch à travers les réseaux neuronaux, la classification d'images avec ResNet-18, la manipulation de tenseurs, l'entraînement de modèles et les techniques d'optimisation pour des applications d'IA dans le monde réel.
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Sécurisé par défaut - Renforcer la confiance dans la livraison pilotée par l'IA
Découvrez comment construire des pipelines de livraison pilotés par l'IA sécurisés grâce aux quatre piliers clés de DevSecOps, en abordant les vulnérabilités du monde réel et en mettant en œuvre des systèmes sécurisés par défaut.
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