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Pouvez-vous faire confiance à votre agent IA ? Présentation de l'AIUC-1 pour une adoption de l'IA sécurisée et fiable.
Découvrez AIUC-1, la première norme pour la sécurité et la fiabilité des agents d'IA, avec des cadres pratiques pour évaluer la fiabilité et atténuer les risques tels que les évasions de sécurité et les fuites de données.
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30 minutes
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Agents d'IA + Raisonnement des Grands Modèles de Langage - Transformer les Flux de Travail Autonomes
Explorez comment les agents d'IA exploitent le raisonnement des grands modèles de langage (LLM) et l'utilisation d'outils pour permettre une prise de décision autonome et transformer les flux de travail complexes des entreprises.
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Développer les fondements mathématiques de l'explicabilité et les utiliser pour attraper un LLM dans un mensonge.
Explorez les bases mathématiques de l'explicabilité de l'IA et les techniques de détection de la tromperie dans les grands modèles de langage à travers les applications de la génomique computationnelle.
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Quelques Fondamentaux des Modèles Génératifs
Découvrez les principes fondamentaux des modèles génératifs grâce aux analyses d'experts sur les processus de diffusion, l'apprentissage des préférences et les techniques de mise à l'échelle au moment de l'inférence.
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L'IA au niveau du conseil d'administration - Encadrer la sécurité, la responsabilité et la conformité pour la direction exécutive
Maîtrisez les stratégies de gouvernance de l'IA pour les conseils d'administration et les cadres dirigeants, en couvrant les cadres de sécurité, la gestion de la responsabilité et le reporting de conformité afin de promouvoir l'innovation responsable et la responsabilité.
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À l'intérieur de la boîte noire - Explorer les LLM avec le National Deep Inference Fabric
Découvrez les connaissances cachées au sein des grands modèles de langage en utilisant le National Deep Inference Fabric, en explorant des techniques d'apprentissage automatique interprétables pour révéler comment les LLM traitent l'information et représentent le savoir.
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Sécuriser le plan de contrôle agentique - Sécurité des systèmes d'IA et appel à l'action de la CSA
Explorez le concept de « Plan de contrôle agentique » et découvrez comment la CSA dirige les efforts pour définir des principes de sécurité pour les environnements pilotés par l'IA et les systèmes autonomes.
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Agentique IA + Confiance Zéro - Transformer le battage médiatique de l'Intelligence Générative en impact commercial sécurisé
Découvrez comment fusionner les ambitions en matière d'IA avec la sécurité Zero Trust pour obtenir des résultats commerciaux concrets, y compris des évaluations de préparation et des plans de mise en œuvre sur 90 jours.
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Agents IA et l'avenir de la confiance - Leadership en matière de sécurité à l'ère de l'autonomie
Découvrez comment les agents d'IA transforment le leadership en matière de sécurité, de la protection des données à la sécurisation des décisions, en mettant en avant des perspectives réelles de gouvernance de l'IA et des stratégies de renforcement de la confiance.
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À l'intérieur de ForcedLeak - Comment les agents IA élargissent la surface d'attaque de l'entreprise
Découvrez comment la vulnérabilité ForcedLeak (CVSS 9.4) dans les agents IA crée de nouveaux risques de sécurité pour les entreprises via l'injection de prompts et les lacunes des politiques, ainsi que des stratégies de défense exploitables.
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Présentation de la Matrice de Contrôle de l'IA (AICM v1.0) - Opérationnaliser la Gouvernance de l'IA à Grande Échelle
Découvrez le AI Controls Matrix (AICM v1.0), un cadre neutre vis-à-vis des vendeurs avec 243 objectifs de contrôle répartis sur 18 domaines pour sécuriser et gouverner les systèmes d'IA basés sur le cloud à grande échelle.
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Dérive des agents - Comprendre et gérer la dégradation des performances des agents IA en production
Découvrez comment détecter, mesurer et atténuer la dérive des agents - la dégradation progressive des performances affectant les agents IA en production à travers l'évolution des données et les comportements changeants.
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