Tous les cours actuels de Artificial Intelligence Courses en 2024
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Comment la réflexion orientée par les mathématiques construit des systèmes agentiques plus intelligents
Découvrez comment les fondations mathématiques stimulent des systèmes d'IA agents plus intelligents, de la sélection de modèles aux architectures hybrides en passant par une évaluation rigoureuse pour des agents prêts à la production.
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Ingénierie du Contexte - Techniques Pratiques pour Améliorer la Qualité des Agents Aujourd'hui
Maîtrisez les techniques d'ingénierie contextuelle pour améliorer la fiabilité et la performance des agents d'IA grâce à des incitations stratégiques, au raisonnement et aux outils plutôt que de compter sur des modèles plus grands.
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Construire une infrastructure ouverte pour l'ère agentique
Explorez comment construire une infrastructure ouverte pour les agents d'IA, en comprenant pourquoi les systèmes web actuels limitent l'innovation et comment les professionnels du MLOps peuvent façonner des fondations évolutives et interopérables.
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Tester les agents IA - Un cadre pratique pour la fiabilité et la performance
Découvrez comment construire des cadres de test robustes pour les agents d'IA en production, couvrant les tests de régression, la validation adverse et les pipelines automatisés pour assurer la fiabilité à grande échelle.
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Construction et évaluation des agents
Découvrez comment transformer les LLM en agents prêts à être utilisés en production grâce à des principes de conception, des méthodes d'évaluation et des flux de travail de surveillance pour des solutions commerciales fiables.
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L'intelligence vidéo devient agentique
Explorez comment l'intelligence vidéo agentique transforme les systèmes d'IA pour raisonner, planifier et exécuter des tâches visuelles sophistiquées de manière autonome, atteignant des gains d'efficacité de 98% dans des applications réelles.
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Pourquoi CI/CD échoue pour l'IA et comment CC/CD le résout
Découvrez pourquoi les méthodes traditionnelles de CI/CD échouent pour les systèmes d'IA et apprenez le cadre CC/CD pour évoluer en toute sécurité avec des produits d'IA autonomes grâce à une calibration continue et une surveillance comportementale.
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Orchestrer des agents d'intelligence artificielle pour structurer la connaissance des produits mondiaux.
Découvrez comment Shopify orchestre des agents d'IA spécialisés pour gérer des millions de taxonomies de produits, en amplifiant le savoir expert à travers les domaines grâce à des systèmes LLM-as-Judge et des flux de travail multi-agents.
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Comment construire et évaluer des workflows d'IA agentique avec FloTorch
Maîtrisez les flux de travail de l'IA agentique de niveau entreprise avec la passerelle de FloTorch, couvrant l'intégration LLM, le routage intelligent, la gouvernance, l'observabilité et l'optimisation des coûts pour le déploiement en production.
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De Zéro à Un - Construire des Agents IA Depuis le Début
Découvrez comment créer des agents IA autonomes à partir de zéro, en abordant le raisonnement, la réflexion, l'intégration d'outils et l'apprentissage par renforcement pour des systèmes prêts à la production qui transforment les données en informations exploitables.
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Un guide pratique pour le réglage fin et le déploiement des modèles de vision.
Maîtrisez l'adaptation et le déploiement efficaces de grands modèles de vision pour la production avec des techniques pratiques d'échantillonnage de données, d'augmentation temporelle et d'optimisation basée sur des adaptateurs.
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Pourquoi les sémantiques et les graphes de connaissances sont essentiels pour les systèmes de données prêts pour l'IA
Découvrez pourquoi la sémantique et les graphes de connaissances sont la base manquante des systèmes de données prêts pour l'IA, reliant l'ingénierie des données traditionnelle aux flux de travail modernes de l'IA pour une production évolutive.
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