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Modélisation Générative via Équations aux Dérivées Partielles Paraboliques de Monge-Ampère

Explorez la modélisation générative avancée en utilisant les EDP parabolique de Monge-Ampère, reliant la théorie du transport optimal avec les techniques d'IA modernes pour les distributions non log-concaves.
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Démonstrateurs de théorèmes LLM auto-joués avec conjecture et démonstration itératives.

Explorez l'apprentissage par renforcement auto-joué pour la démonstration de théorèmes, où les modèles de langage de grande taille agissent à la fois comme conjectureurs et démonstrateurs, atteignant des résultats à la pointe de la technologie sur des références mathématiques.
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Orchestrer des flux de travail complexes d'IA avec des agents d'IA et des LLM.

Découvrez comment les agents IA et les LLM révolutionnent l'orchestration des flux de travail, transformant la RPA traditionnelle en processus automatisés plus intelligents et plus efficaces pour une innovation accrue.
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Surfer sur les vagues de l'IA - IA agentique, outils open source et défis de l'adoption de l'IA

Explorez les défis de l'adoption de l'IA, les systèmes d'IA agentiques et les outils open-source pour naviguer dans le paysage en rapide évolution de l'IA et concevoir des solutions prêtes pour l'avenir.
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Introduction au code Claude

Maîtrisez les fonctionnalités alimentées par l'IA de Claude Code pour construire des projets plus rapides et plus propres avec des hooks, des commandes slash, des agents et l'intégration MCP grâce à une pratique intensive.
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IA & Apprentissage Automatique : Appliquer, Construire & Résoudre

Maîtrisez les fondamentaux de l'IA, les algorithmes de recherche, les réseaux de neurones, le raisonnement logique, les systèmes experts avec CLIPS, et la prise de décision probabiliste grâce à une pratique pratique et à la théorie.
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duration 17 hours 41 minutes
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Mise à l'échelle de l'infrastructure IA vers les régions des centres de données

Découvrez comment Meta échelonne l'infrastructure d'IA à travers les régions des centres de données, en explorant les stratégies pour gérer d'énormes demandes computationnelles et des charges de travail d'IA distribuées.
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Théorie du champ moyen et dynamiques des caractéristiques neuronales - Cours 1

Explorez les applications de la théorie du champ moyen aux dynamiques des caractéristiques neuronales et aux réseaux de largeur infinie à travers des cadres mathématiques avancés et des perspectives théoriques.
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duration 1 hour 13 minutes
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Supercharger le renseignement sur les menaces avec l'IA - Automatisation de l'extraction et de l'enrichissement des IOC

Découvrez comment les grands modèles de langage automatisent l'extraction et l'enrichissement des IOC à partir de données de menaces non structurées, réduisant le temps d'analyse manuelle et améliorant les capacités de détection.
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Comment passer vos 20 ans à l'ère de l'IA

Découvrez comment naviguer dans les décisions de carrière dans la vingtaine alors que l'IA transforme les parcours traditionnels, en se concentrant sur le développement de compétences réelles et l'autonomie plutôt que sur les diplômes.
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Le Playbook FDE pour les startups IA - Stratégie et mise en œuvre de l'ingénieur déployé sur le terrain

Découvrez le modèle d'ingénieur déployé à l'avance de l'ancien directeur des revenus d'OpenAI Bob McGrew, couvrant les stratégies des startups en IA, la découverte de produits et les approches d'évolutivité.
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Libérer la compréhension vidéo avec Amazon Bedrock

Découvrez comment créer des applications puissantes de compréhension vidéo avec Amazon Bedrock à travers des exemples concrets d'extraction de données, de recherche en langage naturel et de création d'applications multimodales.
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