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RAG dans l'IA Générative Expliqué Simplement - Comment l'IA Trouve les Réponses Correctes

Découvrez comment la génération augmentée par récupération (RAG) améliore la précision de l'IA en combinant la récupération d'informations avec des modèles génératifs pour fournir des réponses fiables et contextuelles.
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Intelligence artificielle dans le secteur de la santé - Applications, défis et opportunités

Explorez le potentiel transformateur de l'IA dans le domaine de la santé à travers des applications concrètes, les défis de mise en œuvre et les opportunités futures, avec des analyses d'experts issus de la pratique clinique.
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Apprentissage Automatique dans la Découverte de Médicaments - Conférences Éclair

Découvrez les applications de pointe de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments grâce à des présentations éclairs sur des plateformes conversationnelles, la prédiction de la stabilité des protéines, les modèles génomiques et la synthèse à haut débit.
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Des modèles aux médicaments - Tenir la promesse de la découverte de médicaments basée sur l'IA

Découvrez comment l'IA transforme la découverte de médicaments, des modèles computationnels aux médicaments réels, grâce aux applications de pointe de l'apprentissage automatique dans la recherche pharmaceutique.
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Construire des charges de travail d'IA agentique - Cours intensif

Maîtrisez les systèmes d'IA agentiques grâce à un développement pratique en Python, en explorant les agents alimentés par des modèles de langage massif, les modèles architecturaux, les systèmes de mémoire et les méthodes d'évaluation pour l'exécution dynamique des tâches.
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duration 1 hour 40 minutes
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Preuves du monde réel à l'ère de l'IA générative

Explorez comment l'IA générative et les grands modèles de langage révolutionnent la génération de preuves dans la recherche biomédicale en structurant les données et en connectant plusieurs modalités.
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IA pour l'acquisition, l'analyse et l'interprétation des images cardiaques

Explorez comment l'IA transforme l'imagerie cardiaque grâce à des techniques avancées d'acquisition, d'analyse et d'interprétation pour une détection précoce des maladies et un diagnostic personnalisé.
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Modèles génératifs pour le texte et les images - Développement et évaluation

Explorez les modèles d'IA générative pour le texte et les images dans le secteur de la santé, en abordant les techniques de développement et les méthodes d'évaluation d'un expert en imagerie médicale de Stanford.
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Inférence personnalisée à partir d'essais cliniques randomisés vers les soins en conditions réelles.

Découvrez comment l'apprentissage automatique transforme les essais cliniques randomisés en outils de médecine de précision personnalisée pour des applications concrètes dans les soins cardiovasculaires.
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Apprentissage auto-supervisé pour le phénotypage des patients et la prévision d'événements indésirables

Découvrez les techniques d'apprentissage auto-supervisé pour le phénotypage des patients et la prédiction des événements médicaux indésirables avec Collin Stultz du MIT dans cette présentation ML4H.
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Modèles de fondation en santé - Réinventer l'examen de la vue

Découvrez RETFound, un modèle fondamental révolutionnaire entraîné sur 1,6 million d'images rétiniennes utilisant l'apprentissage auto-supervisé pour transformer le diagnostic et le dépistage en ophtalmologie.
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Construction d'agents vidéo génératifs avec Google ADK, Veo 3, et Nano Banana

Maîtrisez la création d'agents vidéo génératifs sophistiqués en utilisant l'ADK de Google, Veo 3 et Nano Banana pour automatiser l'ensemble des chaînes de production vidéo dédiées à la narration créative et au marketing.
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