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Cours d'IA

7074 Cours

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California Institute of Technology Coursera

Analyse des ventes avec Claude

Maîtrisez les stratégies de vente alimentées par l'IA en utilisant Claude pour analyser les données, personnaliser les interactions avec les clients, optimiser les processus de vente et créer des stratégies basées sur les données pour améliorer les performances et accélérer la conclusion des affaires.
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Extraction de données structurées à partir d'une entrée multimodale : Approches neuronales et neuro-symboliques

Explorez des techniques avancées pour extraire des données structurées à partir de sources multimodales, en vous concentrant sur les méthodes neuronales, les approches neuro-symboliques et les solutions basées sur les modèles de langage de grande taille (LLM) pour traiter les éléments textuels et visuels intégrés.
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Éthique de l'IA : De la théorie à la pratique - Un guide pour une mise en œuvre responsable

Explorez des approches pratiques de l'éthique de l'IA, allant du paysage mondial et des cadres réglementaires à la mise en œuvre d'une innovation éthique dans les applications pratiques de la science des données.
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Commencer avec Google Colab pour la science des données et l'IA

Apprenez les flux de travail essentiels pour créer et documenter des projets de science des données dans Google Colab, en couvrant les meilleures pratiques pour l'organisation des notebooks et la documentation dans les applications d'intelligence artificielle.
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Données en temps réel pour l'automatisation de la boucle de rétroaction générative

Plongez dans l'automatisation des données en temps réel avec les Boucles de Rétroaction Génératrices (BRG), en explorant les mises en œuvre pratiques, la construction de pipelines et les démonstrations pratiques pour les systèmes de traitement de données automatisés.
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Créer des applications de données prêtes pour la production avec les bundles d'actifs Databricks - Analyse du jeu de données des cookies

Maîtrisez les analyses en temps réel et les applications de streaming de données avec les Databricks Asset Bundles, comprenant une expérience pratique avec l'application Bakehouse et l'optimisation des emplacements de magasin à l'aide de l'IA.
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Succès du Lancement de Médicaments Grâce à l'Analyse des Données de Vente Guidée par les Invites

Découvrez comment optimiser les lancements de médicaments pharmaceutiques grâce à des analyses de vente avancées, la modélisation prédictive et le traitement des données en temps réel pour améliorer la performance sur le marché et le retour sur investissement.
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Améliorer l'IA avec des données en temps réel - Déverrouiller les aperçus contextuels

Découvrez comment l'intégration de données en temps réel améliore les systèmes d'IA, enrichit la compréhension contextuelle et révolutionne les flux de travail des entreprises grâce à des techniques avancées de génération de requêtes et des stratégies de mise en œuvre de pointe.
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Classification - Fondamentaux et Applications Pratiques

Maîtrisez les algorithmes de classification, de la régression logistique au SVM, en les implémentant dans Excel et Python tout en apprenant à évaluer les performances des modèles et à interpréter les résultats pour la prise de décision en entreprise.
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duration 2 hours 58 minutes
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Open source et science à l'ère des modèles fondamentaux

Explorez le rôle critique des modèles open-source dans le développement de l'IA, en mettant l'accent sur l'accès API, les poids ouverts et l'innovation menée par la communauté pour faire progresser la recherche sur les modèles de base.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!