Cours d'IA

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TEMPS AI : ICML 2021-5

Explorez les recherches et développements de pointe en IA présentés lors de l'ICML 2021, couvrant les avancées en apprentissage automatique, les méthodologies et les applications concrètes.
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AI TEMPS: ICML 2021-3

Explorez les recherches et développements de pointe en IA présentés à ICML 2021, couvrant les avancées en apprentissage automatique, les méthodologies, et les applications dans le monde réel.
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AI TIME : ICML 2021-4

Explorez les recherches et développements de pointe en IA présentés à ICML 2021, en mettant l'accent sur les avancées en apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et les technologies émergentes.
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Analyse des données du commerce électronique

Maîtrisez les techniques d'analyse de données pour l'e-commerce grâce à une pratique concrète avec des données sur les clients, les produits et les finances. Apprenez à nettoyer, traiter et visualiser l'information pour créer des rapports commerciaux professionnels.
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Tableau & Tableau Prep pour la préparation et la visualisation des données

Couvre à la fois Tableau et Tableau Prep, visualisez et préparez vos données facilement grâce à une formation pratique sur Tableau et Tableau Prep.
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Cours en ligne d'analyse commerciale

Maîtrisez l'analyse commerciale : Découvrez les insights des données en ligne
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Analyse de données | SQL, Tableau, Power BI & Excel | Projets réels

Lot de 4 en 1 : Apprentissage pratique des outils essentiels utilisés en science des données avec des exemples et des projets concrets.
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Sécurité de la chaîne d'approvisionnement de l'IA - Inventer en arrière et en avant

Explorez les menaces émergentes sur la sécurité de la chaîne d’approvisionnement en IA et les stratégies défensives, en vous concentrant sur les pipelines CI/CD et sur les approches créatives pour protéger les fonctionnalités activées par l’IA dans les systèmes logiciels modernes.
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Bootcamp Complet d'Analyste de Données : Des Bases aux Avancés

Maîtrisez l'analyse de données : Python, statistiques, EDA, ingénierie des caractéristiques, Power BI, et SQL Server, Snowflake, AWS
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Relier les points : La biologie à grande échelle à l'ère de l'IA - Session 1

Explorez les applications de pointe de l'IA dans les modèles de prédiction biologique, avec des discussions d'experts sur la manière de relier les approches computationnelles et biologiques pour faire avancer la découverte scientifique.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!