Cours d'IA

2023 Cours

Udacity

Intro to Deep Learning with PyTorch

Embarquez dans un voyage avec le cours "Intro to Deep Learning with PyTorch" d'Udacity pour débloquer les fondamentaux de l'apprentissage profond. Ce cours est minutieusement conçu pour vous guider dans la construction de vos propres réseaux de neurones profonds en utilisant le puissant framework PyTorch. Il offre une expérience d'apprentissage imm.

Udacity

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8 weeks

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Stanford University

Evaluations of AI Applications in Healthcare

Explorez le potentiel transformateur de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé avec le cours de l'Université de Stanford, Évaluations des applications IA en santé, disponible via Coursera. Ce cours complet se penche sur les principes de déploiement de l'IA dans le secteur de la santé, dotant les participants du cadre nécessaire pou.

Coursera

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11 hours

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Delft University of Technology

AI skills: Introduction to Unsupervised, Deep and Reinforcement Learning

Embarquez dans un voyage éclairant dans le monde de l'apprentissage automatique avec notre cours sur "Compétences en IA : Introduction à l'apprentissage non supervisé, profond et par renforcement", proposé sur edX par la célèbre Université de Technologie de Delft. Ce cours est soigneusement conçu pour vous doter des connaissances fondamentales néce.

edX

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6 weeks, 4-6 hours a week

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The Open University

AI matters

Titre : L'importance de l'IA Description : Plongez dans la complexité et les implications de l'Intelligence Artificielle (IA) avec notre cours en ligne court et complet, "L'importance de l'IA". Ce cours est proposé gratuitement et explore le contexte historique, les dilemmes éthiques et les impacts sociétaux catalysés par les technologies de l'IA..

OpenLearn

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King's College London

AI Concepts and Strategy

Embarquez dans un voyage transformateur dans le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) avec notre cours introductif, "Concepts et Stratégie en IA", proposé sur Coursera par le King's College London. Ce cours unique explore l'IA sous trois dimensions critiques : Pratique, Principes et Stratégie, fournissant une base complète pour comprendre la na.

Coursera

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Kadenze

Creative Applications of Deep Learning with TensorFlow III

Explorez la frontière de l'apprentissage profond avec notre cours complet, "Applications créatives de l'apprentissage profond avec TensorFlow III". Plongez plus profondément dans le monde de l'apprentissage profond alors que nous étendons notre expertise aux techniques de pointe dans le modelage audio, d'image et de texte. Découvrez l'efficacité de.

Kadenze

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University of Colorado Boulder

Ethical Issues in AI and Professional Ethics

Explorez le croisement entre technologie, éthique et société dans le cours complet sur les Problèmes éthiques dans l'IA et l'éthique professionnelle, proposé en ligne par l'Université du Colorado à Boulder via Coursera. Ce cours provocateur aborde l'impact significatif des systèmes informatiques et des technologies sur la vie quotidienne, de la com.

Coursera

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University of California, Santa Cruz

AI Materials

Cours sur les Matériaux IA : Libérer le potentiel de l'intelligence artificielle dans la science des matériaux Plongez profondément dans le monde fascinant de l'IA avec le cours Matériaux IA, proposé par la prestigieuse Université de Californie, Santa Cruz, et disponible sur Coursera. Ce cours complet explore les matériaux de pointe qui ont considé.

Coursera

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Coursera

AI, Empathy & Ethics

Cours sur l'IA, l'Empathie et l'Éthique sur Coursera | Explorez les Dimensions Éthiques de l'IA

Coursera

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Kadenze

Advanced Generative Art and Computational Creativity

Explorez les frontières de la créativité avec notre cours "Art Génératif Avancé et Créativité Computationnelle", présenté par Kadenze. Ce programme complet plonge au cœur de l'art génératif et de la créativité computationnelle, se concentrant sur les paradigmes formels sophistiqués et les algorithmes qui alimentent la création. Apprenez à propos de.

Kadenze

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!