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Cours d'IA

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California Institute of Technology Coursera

Développement de logiciels réceptifs à l'IA

Maîtrisez les principes modernes du développement logiciel avec l'intégration de l'IA, en mettant l'accent sur la conception centrée sur l'humain, l'efficacité opérationnelle et les considérations éthiques, tout en développant des compétences pratiques grâce à des projets pratiques et des applications réelles.
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duration 23 hours 42 minutes
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Construire des agents d'IA en Ruby - Des fondations à la mise en œuvre

Découvrez comment construire des agents IA en utilisant Ruby, en explorant le RAG, les incorporations de vecteurs, la recherche sémantique et l'ingénierie des invites tout en créant une implémentation pratique d'agent en quelques minutes.
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duration 43 minutes
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L'IA Écrit Notre Code : Expérience Réelle avec GitHub Copilot et le Développement Assisté par l'IA

Explorez l'impact réel de GitHub Copilot et de la programmation assistée par l'IA, des attentes en matière de performance aux considérations éthiques et aux stratégies pratiques d'intégration dans le flux de travail.
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duration 24 minutes
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Composants Serveur React dans les Applications d'IA

Découvrez comment améliorer les expériences utilisateur en mettant en œuvre des composants serveur React alimentés par l'IA, qui génèrent des éléments d'interface utilisateur interactifs en réponse aux requêtes des utilisateurs.
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duration 17 minutes
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Explorer l'esprit humain à travers l'IA, la réalité virtuelle et les neurosciences

Explorez comment l'IA, la réalité virtuelle et les neurosciences se croisent pour faire progresser notre compréhension de la cognition, de la perception et du comportement humains tout en développant des technologies plus intuitives et sensibles aux aspects culturels.
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duration 50 minutes
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Programmation en Java : Une introduction pratique

Maîtrisez la programmation Java à partir de zéro grâce à une pratique pratique, couvrant les concepts fondamentaux aux concepts avancés de la programmation orientée objet. Construisez des applications pratiques tout en apprenant les principes fondamentaux de l'informatique qui peuvent être transférés à d'autres langages.
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Construire un générateur d'images IA en Python - Guide d'installation locale

Apprenez à créer un générateur d'images IA local en utilisant Python, générant des images personnalisées avec un minimum de code en seulement 15 minutes - pas besoin de compétences avancées en programmation.
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duration 17 minutes
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Améliorez-vous avec GitHub Copilot - Utiliser l'IA pour apprendre, coder, et construire

Découvrez comment tirer parti de GitHub Copilot en tant qu'assistant de programmation IA – des suggestions de code de base à l'ingénierie avancée de prompts et à la programmation conversationnelle. Apprenez à améliorer votre flux de développement et votre productivité.
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duration 1 hour 2 minutes
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Le potentiel disruptif des LLMs sur dispositif

Explorez le monde transformateur des LLM sur appareil, leurs avantages par rapport aux modèles traditionnels, les applications réelles et le potentiel futur dans la technologie IA à travers des démonstrations pratiques et des études de cas.
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duration 22 minutes
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Exploration des capacités de Copilot et des applications commerciales dans Microsoft 365

Découvrez les capacités complètes de Microsoft Copilot, allant de l'ingénierie de prompt de base à la création d'assistants IA personnalisés, avec des démonstrations pratiques et des stratégies de mise en œuvre commerciale.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!