Cours d'IA

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Maîtrise du développement web Full Stack : Bootcamp

Cours complet pour développeurs avec compétences en JavaScript, codage Python et base de données MySQL : De zéro à héros

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Conception de jeux : Une approche pratique à l'aide d'un moteur de jeu

Maîtrisez le développement de jeux en créant de manière pratique un jeu de stratégie 3D avec Unity, couvrant l'animation de personnages, l'IA, les effets spéciaux, la mise en réseau et le flux de production complet du jeu.

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Démarrage rapide pour le développement de jeux 2D : Godot 4.4+ pour débutants

Maîtrisez le moteur Godot 4, créez des jeux 2D captivants, apprenez le GDScript et lancez votre parcours de développement de jeux !

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Apprenez MySQL à partir de zéro pour la science des données et l'analyse

Utiliser MySQL Server RDBMS avec Workbench pour devenir un expert en SQL sur les requêtes pour votre logique commerciale sur des problèmes du monde réel.

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SQL pour la Science des Données + Analyse des Données + Visualisation des Données

Avec Azure Data Studio, devenez un expert SQL sur les requêtes pour votre logique métier et répondez aux problèmes du monde réel !

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Maîtriser le Développement Full Stack : Du Frontend au Backend

Libérez tout le potentiel : Maîtrisez le développement Full Stack ! Concepts d'ingénierie des invites pour un apprentissage rapide.

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Programmation Rust pour Débutants 2025

Apprenez Rust comme un professionnel : Maîtrisez Rust des fondamentaux aux concepts avancés.

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Amazon Bedrock, Amazon Q et AWS Generative AI [2025]

8+ Cas d'utilisation avec Amazon Bedrock, Amazon Q, Agents, Bases de connaissances, Chatbot, LangChain, DeepSeek. Aucune expérience en IA ou en codage requise.

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Programmation pour la recherche scientifique avec Python et R

Maîtriser Python et R pour l'analyse de données scientifiques

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Python pour les débutants complets

Maîtrisez les fondamentaux de Python grâce à des exercices pratiques avec Google Colab, couvrant les bases des types de données aux fonctions, tout en apprenant à générer du code avec l'IA - idéal pour les débutants absolus.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!