Cours d'IA

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Boostez la productivité avec Gemini dans BigQuery

Maîtrisez les flux de travail de données pilotés par l'IA en utilisant Gemini dans BigQuery, depuis l'exploration et la préparation jusqu'à la génération de code et la visualisation, en renforçant la productivité et la rapidité de développement.
provider Pluralsight
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duration 26 minutes
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IA avec JavaScript : Construire des applications d'apprentissage automatique dans le navigateur

Explorez le développement de l'IA basé sur le navigateur en utilisant TensorFlow.js et Transformers.js, en couvrant les implémentations pratiques, les avantages et les défis de l'exécution de modèles d'apprentissage automatique directement dans les navigateurs web.
provider YouTube
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Déverrouillez l'Avenir : Intelligence Artificielle Intégrée dans les Navigateurs

Explorez l'intégration des capacités de l'IA dans les navigateurs modernes à travers des démonstrations pratiques, des mises en œuvre d'API et des perspectives sur les modèles de langage locaux et basés sur le cloud.
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Modélisation et architecture des données

Maîtrisez les fondamentaux de la modélisation de données dans Power BI, depuis la création de relations et de schémas jusqu'à la mise en œuvre des expressions DAX, tout en apprenant les pratiques essentielles de confidentialité et de sécurité des données pour une analyse optimisée.
provider Coursera
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duration 17 hours 54 minutes
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Les applications JavaScript et l'IA pour révolutionner les soins de dialyse - 2024

Découvrez comment les technologies JavaScript et l'intelligence artificielle révolutionnent les soins de santé en dialyse grâce à l'analyse prédictive, aux plans de traitement personnalisés et aux applications innovantes pour améliorer les soins aux patients.
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Microsoft Azure pour l'IA et l'apprentissage automatique

Maîtrisez les capacités d'IA et de ML d'Azure grâce à une expérience pratique, depuis la configuration des ressources jusqu'au déploiement des modèles en production, tout en apprenant la mise en œuvre et la surveillance d'un pipeline ML de bout en bout.
provider Coursera
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duration 21 hours 51 minutes
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Solutions GPU rentables pour les charges de travail IA avec OpenStack - Stratégies d'optimisation

Découvrez comment optimiser les coûts des charges de travail IA en utilisant des GPU abordables et des stations de travail de bureau pour les instances cloud, avec des idées pratiques tirées de la mise en œuvre réussie d'ArcFusion AI et NIPA Cloud.
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Voyage de l'Informatique Hétérogène dans OpenInfra - D'OpenStack Cyborg à l'Intégration de l'IA

Explorez l'évolution sur 7 ans du cadre hétérogène d'OpenStack Cyborg, de ses débuts dirigés par la communauté jusqu'à son rôle dans l'infrastructure de l'IA, et découvrez son impact sur les paysages informatiques modernes.
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MATLAB et Calcul Scientifique

Maîtrisez les capacités complètes de MATLAB, des opérations matricielles de base aux applications avancées en calcul scientifique, visualisation de données, simulation et implémentations de l'apprentissage automatique.
provider XuetangX
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Introduction aux lois sur les jeux vidéo : une perspective russe

Explorez le paysage juridique des jeux vidéo à travers une perspective russe, en couvrant la propriété intellectuelle, la régulation du contenu, les actifs virtuels, la protection des données et les sports électroniques tout en examinant les défis mondiaux de l'industrie.
provider XuetangX
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!