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Cours d'IA

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De l'architecture d'application IA distribuée à l'architecture natif du cloud

Explorez l'évolution de l'architecture des intergiciels cloud, des systèmes distribués aux applications cloud natives pilotées par l'IA, avec des insights du co-fondateur d'Apache RocketMQ.
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Routage de Chemins Non-Minimaux pour les Réseaux d'Intelligence Artificielle et de Calcul en Nuage

Explorez des stratégies avancées de routage de réseau pour la mise à l'échelle de l'infrastructure IA, en vous concentrant sur les solutions de chemins non minimaux dans les topologies Dragonfly et leur impact sur les grands clusters de GPU.
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Premiers pas vers la conception de services Edge axée sur la communauté

Découvrez comment la plateforme d'activation de services Edge (ESPF) simplifie la création de services en périphérie grâce à un design collaboratif, des outils améliorés et le partage d'expertise pour les réseaux mobiles, les capteurs et l'informatique en nuage.
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Alimenter la périphérie industrielle avec des logiciels open source

Découvrez comment les logiciels open-source stimulent l'informatique de périphérie industrielle, en équilibrant la robustesse des technologies opérationnelles (OT) avec la flexibilité des technologies de l'information (IT), tout en permettant des analyses alimentées par l'IA et un traitement en temps réel pour une fabrication plus intelligente.
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Edge Native : Apporter l'expérience de développement et d'exploitation Cloud-Native à la périphérie

Découvrez comment adapter les principes natifs du cloud pour l'informatique de périphérie, en abordant les défis des emplacements distribués, du déploiement de l'IA et de la simplicité opérationnelle à travers des démonstrations pratiques et des solutions.
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Power BI dans Microsoft Fabric - Dernières innovations et capacités d'IA

Découvrez comment les capacités d'IA de Copilot révolutionnent l'analyse des données dans Microsoft Fabric, avec des rapports automatisés, des insights intelligents et une visualisation améliorée pour une collaboration fluide sur les données.
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Boostez votre Lakehouse avec Azure Databricks et Microsoft Fabric

Maîtrisez l'intégration des données et les solutions d'intelligence artificielle en utilisant Azure Databricks avec Microsoft Fabric, permettant des insights plus rapides grâce à Unity Catalog, une ingénierie des données optimisée et une analyse Power BI fluide.
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Maximisez l'efficacité des développeurs avec GitHub Copilot pour le succès des partenaires.

Découvrez comment améliorer la productivité des développeurs en utilisant GitHub Copilot, en explorant les meilleures pratiques, les avantages des partenaires CSP et les offres Azure Innovate pour créer des applications sécurisées et intelligentes.
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Maximiser la rentabilité des partenaires avec l'IA dans le développement low code

Découvrez comment améliorer la rentabilité en tirant parti de l'IA et des solutions low-code dans Power Platform, permettant une innovation plus rapide et des capacités d'automatisation améliorées pour les partenaires axés sur la modernisation des applications.
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Modernisez l'intégration d'entreprise avec Azure Integration Services

Découvrez comment moderniser les systèmes d'entreprise en utilisant Azure Integration Services, des Logic Apps optimisées par l'IA aux déploiements hybrides et aux stratégies de migration BizTalk sans rupture.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!