Cours d'IA

2015 Cours

Thriving as a Project Manager in the Age of AI

Réussir en tant que chef de projet à l'ère de l'IA - LinkedIn Learning Déverrouillez le potentiel de l'IA et associez-le à votre expertise humaine pour vous démarquer en tant que chef de projet. Rejoignez-nous sur LinkedIn Learning et explorez des informations complètes sur l'intégration de l'intelligence artificielle avec des stratégies efficac.
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AI-Driven Project Management: Techniques and Insights with Ricardo Vargas

Gestion de Projet pilotée par l'IA : Techniques et Perspectives avec Ricardo Vargas | LinkedIn Learning Événement : Gestion de Projet pilotée par l'IA : Techniques et Perspectives avec Ricardo Vargas Description : Plongez dans cette interview engageante avec l'expert en gestion de projet Ricardo Vargas et découvrez une mult.
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Copilot in PowerPoint: From Prompt to Presentation

Copilot dans PowerPoint : De l'invite à la présentation | LinkedIn Learning Découvrez comment créer des présentations engageantes et sophistiquées dans PowerPoint à l'aide de Microsoft 365 Copilot. Rejoignez-nous sur LinkedIn Learning et améliorez vos compétences en matière de création de présentations convaincantes. Que vous cherchiez.
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Cert Prep: Unity Scripting and Publishing

Préparation à la certification : Script et publication Unity Maîtrisez l'art de créer des scripts C# pour créer des objets de jeu intelligents et des PNJ avec notre cours complet. Cette formation est conçue pour vous aider à vous préparer à la partie scripting et publication de l'examen Unity Certified Associate : Game Developer.

How to Keep Your Team on the Bleeding Edge of AI Innovation

Comment Maintenir Votre Équipe à la Pointe de l'Innovation en IA Découvrez des stratégies de pointe pour maintenir votre équipe à l'avant-garde des innovations en IA. Ce cours, proposé par LinkedIn Learning, vous permet de libérer tout le potentiel de l'IA au sein de votre organisation. Plongez dans les considérations pratiques et éthiques, en a.
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AI Productivity Hacks to Reimagine Your Workday and Career

Trucs de productivité IA pour réimaginer votre journée de travail et votre carrière Découvrez le pouvoir de l'IA générative et comment elle peut révolutionner votre journée de travail et votre carrière. Dans ce cours LinkedIn Learning, vous découvrirez diverses astuces de productivité IA conçues pour améliorer votre efficacité et vos perf.
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Machine Learning and AI Foundations: Prediction, Causation, and Statistical Inference

Apprentissage Automatique et Fondations de l'IA : Prédiction, Causalité et Inférence Statistique Améliorez votre compréhension de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle avec ce cours fondamental sur la prédiction, la causalité et l'inférence statistique. Idéal pour les professionnels du domaine, ce cours offre des insight.
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How to Make Creative Thinking a Habit

Comment faire de la pensée créative une habitude | LinkedIn Learning Développez votre créativité avec le cours de LinkedIn Learning sur Comment faire de la pensée créative une habitude. Ce cours est conçu pour vous aider à développer et intégrer des compétences en pensée créative dans vos activités quotidiennes, améliorant à la fois votre vie p.
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Building a Responsible AI Program: Context, Culture, Content, and Commitment

Élaborer un programme d'IA responsable : Contexte, Culture, Contenu et Engagement Les organisations utilisant l'IA doivent le faire de manière responsable. Rejoignez-nous pour le cours "Élaborer un programme d'IA responsable : Contexte, Culture, Contenu et Engagement" sur LinkedIn Learning. Comprenez les subtilités de l'utilisation éthique de l.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!