Cours d'IA

2012 Cours

Learning Languages with AI

Apprendre les Langues avec l'IA Apprendre une nouvelle langue peut être excitant, mais nous n'avons pas toujours les ressources nécessaires pour nous améliorer. Dans "Apprendre les Langues avec l'IA," vous apprendrez comment améliorer l'apprentissage des langues à l'aide d'outils d'IA générative. Identifiez vos points forts et vos domaines à amé.

Coursera

AI for Marketing: SWOT Analysis

IA pour le Marketing : Analyse SWOT Dans ce cours, les apprenants de tous niveaux de confort avec l'IA apprendront les bases de l'utilisation de l'IA générative pour l'analyse SWOT. Que vous soyez cadre, chef d'équipe ou professionnel cherchant à améliorer votre maîtrise de l'IA, ce cours vous fournira les outils et les connaissance.

San Jose State University

Making a Difference Ⅱ: High Stakes

Faire une Différence II: Enjeux Élevés Changement Climatique, Guerre Nucléaire, Pandémies d'Origine Humaine, La montée de l'IA – L'humanité n'a jamais été aussi capable, et pourtant elle n'a jamais été aussi à risque. Ce cours, qui est la deuxième partie du programme Faire une Différence, fournit une collection d'outils pra.

University of Michigan

Using Generative AI for Learning Design Activities

Utiliser l'IA générative pour les activités de conception d'apprentissage | Université du Michigan | Coursera Dans « Utiliser l'IA générative pour les activités de conception d'apprentissage », vous expérimenterez comment l'IA générative soutient les tâches de conception d'apprentissage. Tout au long du cours, les instructeurs utiliseront.

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Generative AI in Marketing

L'IA Générative dans le Marketing Découvrez le potentiel transformateur de l'IA générative dans le domaine du marketing. Ce cours offre une introduction à l'IA générative et explore ses capacités uniques dans le contexte du marketing. Apprenez à créer un contenu visuel captivant et à améliorer l'engagement des clients grâce à des outils avancés.

Indian Institute of Technology Guwahati

Generative AI for Healthcare Students and Professionals

Intelligence Artificielle Générative pour les Étudiants et Professionnels de la Santé Ce cours vise à fournir aux étudiants et professionnels de la santé une base solide sur l'utilisation de l'IA générative dans leur secteur, en adoptant un discours équilibré d'informations. Les participants analyseront des études de cas qui explorent le paysag.

Coursera

Capstone: Making the Case for AI

Capstone : Plaidoyer pour l'IA Capstone : Plaidoyer pour l'IA Mettez tout ce que vous avez appris dans la spécialisation en IA dans le marketing en pratique dans ce projet de synthèse. Ce cours invite les apprenants à plonger dans les implémentations de l'IA dans le marketing—en lien avec l'équité client, en démontrant les.

Northeastern University

Machine Learning for Healthcare Professionals

Titre : Apprentissage Automatique pour les Professionnels de la Santé Description : Examine les perspectives et méthodes de fouille de données dans un contexte de santé. Introduit les bases théoriques des principales méthodes de fouille de données et étudie comment sélectionner et utiliser la méthode de fouille de données appropriée ainsi que l.

Coursera

Driving Customer Equity with AI

Titre : Augmenter la Valeur Client avec l'IA Description : Ce cours couvre comment augmenter la valeur client et transformer vos stratégies marketing en utilisant l'IA générative. Plongez dans les composants fondamentaux de la valeur client et comprenez les impacts sur le succès à long terme des entreprises. Apprenez à évaluer les tact.

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Introduction to Machine Learning: Art of the Possible

Introduction à l'Apprentissage Automatique : L'Art du Possible Le cours Introduction à l'Apprentissage Automatique : L'Art du Possible fournit les meilleures pratiques et recommandations pour la compétence en apprentissage automatique (AA) ainsi qu'une feuille de route pour intégrer l'AA dans vos processus métier. Ce cours se concentre.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!