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Cours d'IA

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California Institute of Technology YouTube

Améliorer les expériences des applications avec les intentions d'applications et les activités en direct

Découvrez comment transformer les interactions des applications iOS en utilisant les Intents d’application et les Activités en direct, permettant l'intégration avec Siri, la recherche Spotlight, et des mises à jour en temps réel sur les écrans d'accueil et de verrouillage grâce à des stratégies de mise en œuvre pratiques.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Solutions d'optimisation des coûts pour le FinOps (Partie 2)

Découvrez des stratégies d'optimisation des coûts pour les services AWS, en mettant l'accent sur le transfert de données, le réseautage, l'analytique, les conteneurs et l'IA/ML pour aider à réduire les dépenses cloud grâce à l'ajustement des capacités, la capacité réservée et les solutions sans serveur.
provider AWS Skill Builder
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California Institute of Technology YouTube

L'IA va-t-elle tuer les emplois en codage ?

Explorez l'impact de l'IA sur les carrières en programmation dans cette discussion stimulante sur l'avenir des emplois de codage et la disruption technologique.
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California Institute of Technology Coursera

DevOps et IA sur AWS : Améliorer les applications avec l'IA générative

Maîtrisez AWS DevOps avec l'intégration de l'IA générative, en améliorant les applications grâce aux LLMs d'Amazon Bedrock. Apprenez l'ingénierie des prompts, RAG, le réglage fin, et les pratiques DevOps essentielles pour une mise en œuvre fluide de l'IA dans votre cycle de développement.
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California Institute of Technology Harvard University

Python pour la science des données et l'apprentissage automatique

Plongez dans Python pour la science des données et l'apprentissage automatique, en acquérant des compétences pratiques en sklearn, Pandas, matplotlib et numPy pour construire des ensembles de données complexes et les analyser dans le but d'une carrière dans ce domaine très demandé.
provider edX
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Une introduction aux algorithmes d'intelligence en essaim

Explorez les algorithmes d'intelligence en essaim à travers la mise en œuvre de "l'algorithme de l'essaim de chats". Découvrez l'IA inspirée de la nature, la génération de nombres aléatoires en C++, les graphiques SFML et les stratégies de test pour le code randomisé.
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duration 52 minutes
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California Institute of Technology YouTube

Automatisation de l'analyse des appels de vente Gong avec n8n et l'IA

Découvrez comment créer CallForge, un flux de travail n8n alimenté par l'IA qui extrait des informations précieuses des transcriptions d'appels de vente Gong et les redirige vers votre CRM, Notion ou d'autres outils pour améliorer les décisions en matière de ventes, de marketing et de produits.
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California Institute of Technology YouTube

Les 5 tendances incontournables pour le développement de jeux en 2025.

Découvrez les cinq tendances essentielles qui façonnent le développement de jeux en 2025, de l'intégration de l'IA aux technologies web et aux améliorations de l'efficacité, selon le rapport Unity Gaming.
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California Institute of Technology YouTube

Le Paradoxe de Rust : Programmation Systémique à l'Époque de l'IA Générative

Explorez la contradiction entre les affirmations selon lesquelles la programmation devient automatisée tandis que Rust reste difficile, en examinant les avantages de performance, la gestion de la mémoire, et la relation complémentaire entre l'IA et la programmation des systèmes.
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California Institute of Technology YouTube

Django Ledger - Unir les développeurs et les comptables pour l'innovation

Découvrez comment Django Ledger comble le fossé entre les développeurs et les comptables, en offrant des capacités de comptabilité en partie double qui fournissent des informations financières complètes et permettent l'innovation grâce à des modèles de transaction.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!