Cours d'IA

2438 Cours

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

Rejoignez le cours sur l'Apprentissage par Renforcement à partir de Retours Humains pour aligner efficacement les modèles d'IA Générative avec les valeurs et préférences humaines. Acquérez une maîtrise pratique avec des Modèles de Langage Large (LLMs) avancés, et plongez dans les complexités de la conception de modèles de récompense. É.
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Ethical AI: Lessons from the Age of Revolutions

Embarquez pour un voyage vers la compréhension de l'éthique de l'IA à travers des perspectives historiques dans un cours complet de quatre semaines. Plongez profondément dans les défis éthiques en établissant des parallèles avec les idéaux révolutionnaires des Révolutions américaine et française, offrant une nouvelle approche des dilemmes techn.
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AI for Academic Search (人工智能助力学术搜索)

Développez le potentiel de l'intelligence artificielle dans la recherche académique et la découverte scientifique avec cette conférence de l'Université Tsinghua. Donnée en chinois, la session explore comment l'IA révolutionne la manière dont les chercheurs accèdent et récupèrent l'information. Les participants découvriront des techniques de po.
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人工智能基础核心技术之事件检测

Bienvenue au cours "Technologies de Base de l'Intelligence Artificielle : Détection d'Événements" offert par l'Université Tsinghua. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser les techniques de détection d'événements en intelligence artificielle pour identifier et analyser des événements ou motifs significatifs dans le flux de données. Ce cours.
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算法支撑的赛博智能经济

Rejoignez-nous pour explorer en profondeur l'économie cyber-intelligente poussée par les algorithmes, et obtenez des aperçus précieux sur comment l'intelligence informatique et les systèmes algorithmiques transforment profondément les structures économiques modernes et les modèles commerciaux. Cette conférence académique est offerte par l'Unive.
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AI TIME PhD ICLR专场七

Participez à l'AI TIME PhD ICLR Séance Spéciale Sept pour explorer les dernières percées de la recherche en intelligence artificielle. Cette conférence en chinois est animée par des doctorants de la Conférence internationale sur l'apprentissage par représentations (ICLR), présentant les développements avancés et les méthodes innovantes dans le.
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AI TIME PhD 哈工大HIT-SCIR实验室专场一

Rejoignez la série AI TIME PhD, centrée sur la recherche pionnière réalisée par le SCIR à l'Institut de Technologie de Harbin. Cet événement offre une opportunité exceptionnelle de vous engager avec les derniers développements dans le domaine de l'intelligence artificielle et du traitement du langage naturel. À travers des conférences spécial.
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AI TIME 如何迈向知识驱动的人工智能 ?

Participez à cette conférence éclairante en chinois pour explorer la transformation vers une intelligence artificielle axée sur la connaissance. Découvrez comment les systèmes d'IA peuvent améliorer leurs capacités en tirant parti de connaissances structurées et du raisonnement, allant au-delà des méthodes traditionnelles basées sur les donnée.
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AI TIME PHD AAAI专场八

AI TIME PHD AAAI专场八 Rejoignez-nous pour une conférence captivante dispensée en chinois qui vous plonge dans le monde de la recherche à la pointe de l'intelligence artificielle. AI TIME PHD AAAI专场八 offre des perspectives sur les avancées les plus récentes présentées à AAAI, reconnue mondialement comme une conférence académique de premie.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!