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Cours d'IA

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California Institute of Technology edX

Services IA d'Azure : Introduction

Vous apprendrez les fondamentaux des services d'IA Azure de Microsoft. Cela inclut la compréhension de la gamme de capacités d'IA proposées, telles que la vision par ordinateur, le traitement du langage et l'apprentissage automatique, ainsi que la manière dont elles peuvent être appliquées dans diverses solutions.
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pricing Free Online Course (Audit)
duration 2 weeks, 2-3 hours a week
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Automatiser, Intégrer, Innover - GitLab CI alimenté par l'IA pour le développement de modules Drupal

Découvrez comment tirer parti de GitLab CI alimenté par l'IA pour rationaliser et améliorer votre flux de travail de développement de modules Drupal grâce à des techniques d'automatisation et d'intégration.
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duration 34 minutes
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California Institute of Technology YouTube

Propulser le CMS d'aujourd'hui avec l'intelligence artificielle de demain.

Découvrez comment l'intelligence artificielle transforme les systèmes de gestion de contenu, avec des perspectives sur les innovations et applications futures dans Drupal.
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duration 49 minutes
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L'avenir du theming Drupal - l'IA, le créateur d'expérience, et au-delà

Explorez le paysage en évolution du théming Drupal, y compris l'intégration de l'IA, la fonctionnalité de l'Experience Builder, et les innovations à venir dans cette présentation tournée vers l'avenir.
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duration 54 minutes
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Travailler avec les agents IA dans Drupal CMS - Créez vos propres agents et migration alimentée par l'IA.

Découvrez comment créer des agents IA personnalisés dans le CMS Drupal et mettre en œuvre des processus de migration alimentés par l'IA pour une gestion de contenu améliorée.
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duration 49 minutes
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California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Risques de sécurité du cloud : identifier et se protéger contre les menaces

Explorez les risques de sécurité du cloud, la gestion des identités et les stratégies de protection contre les menaces pour protéger les ressources cloud et les données sensibles dans les environnements Google Cloud.
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duration 1 day 4 hours
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California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Introduction à l'analyse des données dans Google Cloud

Plongez dans l'analyse des données cloud avec Google Cloud, en explorant BigQuery, Cloud Storage et la gestion du cycle de vie des données pour une acquisition, un stockage, un traitement et une visualisation efficaces des données.
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pricing Paid Course
duration 18 hours
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Nutanix Enterprise AI : Simplifier le déploiement et la gestion des modèles GenAI

Découvrez comment Nutanix Enterprise AI simplifie l'adoption des modèles GenAI avec des sélections soigneusement choisies, un déploiement simplifié et des fonctionnalités de sécurité intégrées, en résolvant le problème du "démarrage à froid" pour les administrateurs IT et IA.
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duration 21 minutes
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Rapport sur l'État du Marché Mondial du Cloud 2025

Découvrez les principaux enseignements du Rapport sur le marché du cloud 2025, qui analyse les forces, les défis et les opportunités de l'industrie mondiale du cloud, basé sur des données d'enquête provenant des principaux fournisseurs d'infrastructures.
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duration 34 minutes
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Intelligence de stockage avec Google Cloud

Découvrez comment l'Intelligence de Stockage de Google Cloud aide les entreprises et les startups à gérer le stockage d'objets à grande échelle pour les applications d'intelligence artificielle, en relevant les défis de sécurité, de coût et d’efficacité opérationnelle dans des environnements multi-cloud.
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duration 29 minutes
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!