Cours d'IA

7101 Cours

course image

PerfAI - Test de Performance Distribué avec IA

Rejoignez-nous pour découvrir la puissance de PerfAI, une solution de pointe qui exploite l'intelligence artificielle et le machine learning pour révolutionner les tests de performance distribués. Découvrez des méthodes pour mener efficacement des tests de charge, des tests de stress, et des évaluations de scalabilité à travers plusieurs envi.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 47 minutes
sessions On-Demand
course image

Exploiter l'IA dans une application Flutter

Découvrez la puissance de l'IA dans vos applications Flutter en intégrant Firebase ML et Gemini AI. Ce cours offre une expérience pratique en reconnaissance de texte, de codes-barres, et d'images, ainsi que l'extraction de données précieuses à partir de photos de reçus. Parfait pour les développeurs souhaitant améliorer leurs applications a.
provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1 hour 56 minutes
sessions On-Demand
course image

Python, NLP et GPT pour le monde réel

Découvrez comment Python et GPT peuvent révolutionner votre approche pour construire des applications NLP pratiques. Ce cours instructif offre un aperçu complet de la famille de modèles GPT et de la manière dont l'architecture d'entreprise peut être exploitée efficacement. Apprenez des applications pratiques dans les domaines de la fabricatio.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 28 minutes
sessions On-Demand
course image

Un plan directeur pour une infrastructure informatique évolutive en IA

Rejoignez-nous pour un examen approfondi de la manière de construire une infrastructure informatique scalable en IA, présenté par James Kelly, vice-président de l'Intelligence de Marché et de l'Innovation chez OCP. Parfait pour ceux qui souhaitent améliorer leur compréhension de l'intelligence artificielle et de la programmation. Cette sessi.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 10 minutes
sessions On-Demand
course image

Humains IA et Métavers Interchaînes : L'Avenir de la Croissance des Données et des Communautés

Plongez dans l'avenir de la technologie où l'IA, la blockchain, et le métaverse se rejoignent pour former des écosystèmes multichaînes dynamiques. Cette exploration perspicace met l'accent sur les avatars pilotés par l'IA et les plateformes décentralisées qui révolutionnent le jeu et le divertissement tout en établissant des modèles d'identit.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 30 minutes
sessions On-Demand
course image

L'évolution des centres de données alimente la révolution de l'IA de manière durable

Plongez dans la transformation des centres de données qui sont désormais à l'avant-garde pour alimenter durablement la révolution de l'IA. Ne manquez pas cette conférence perspicace de Madhusudan Iyengar, ingénieur principal chez Google, sur la façon dont les avancées de pointe façonnent l'avenir de l'intelligence artificielle. Idéal pour.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 13 minutes
sessions On-Demand
course image

Tendances de la culture et des méthodes en 2025 - L'impact de l'IA sur les équipes d'ingénierie

Plongez dans le futur avec notre session sur les tendances Culture et Méthodes en 2025, en vous concentrant spécifiquement sur le rôle transformateur de l'IA dans les équipes d'ingénierie. Obtenez des perspectives des leaders du secteur alors qu'ils mettent en lumière la construction de la résilience dans les équipes, l'importance des tendan.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 1 hour 9 minutes
sessions On-Demand

L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!