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Cours d'IA

2438 Cours

California Institute of Technology Udacity

Deep Learning

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California Institute of Technology Udacity

AI Programming with Python

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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Sales Operations Specialists

Le GenAI pour les spécialistes des opérations de vente Ce cours présente aux spécialistes des opérations de vente les capacités transformatrices de l'intelligence artificielle générative (GenAI). Les participants exploreront des stratégies pratiques pour exploiter le GenAI dans diverses tâches d'opérations de vente, augmentant ainsi l'efficacit.
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California Institute of Technology University of Naples Federico II

Developing Explainable AI (XAI)

Développer l'IA Explicable (XAI) À mesure que l'Intelligence Artificielle (IA) s'intègre dans des domaines à haut risque comme la santé, la finance et la justice pénale, il est crucial que ceux qui sont responsables de la construction de ces systèmes pensent au-delà de la boîte noire et développent des systèmes qui ne sont pas seulement précis, m.
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California Institute of Technology Udacity

AI Product Manager

Programme Nanodegree de Gestion de Produits IA | Udacity Le programme Nanodegree de Gestion de Produits IA offre une vue d'ensemble complète de l'IA et de l'apprentissage automatique pour les entreprises. Il couvre les bases de l'IA, la manière d'exploiter les ensembles de données existants avec l'IA, comment collecter ou créer des ensembles.
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California Institute of Technology edX

Inteligencia Artificial en la Logística

Intelligence Artificielle dans la Logistique Ce cours complet est conçu pour les professionnels et les passionnés de la logistique qui souhaitent approfondir l'utilisation et l'application de l'intelligence artificielle (IA) dans leurs opérations quotidiennes. Au cours de quatre modules détaillés, les participants exploreront c.
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California Institute of Technology Coursera

Selecting the Right LLM with Hugging Face

Il existe littéralement des milliers de Modèles de Langage Étendus ou LLM disponibles qui peuvent être utilisés pour une multitude de buts. Hugging Face est le hub incontournable pour les modèles de langage, offrant une vaste collection où vous pouvez trouver et utiliser presque tous les modèles dont vous avez besoin. Choisir le bon modèle pe.
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California Institute of Technology Udacity

AI for Trading

IA pour le Trading | Udacity Réalisez des projets concrets conçus par des experts de l'industrie, couvrant des sujets allant de la gestion d'actifs à la génération de signaux de trading. Maîtrisez les algorithmes d'IA pour le trading et construisez votre portfolio prêt pour la carrière. Université : Fournisseur : Udacity Catégories : Cours d'I.
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California Institute of Technology Udacity

AI for Healthcare

IA pour les soins de santé Le programme IA pour les soins de santé propose deux cours spécialisés se concentrant sur l'application de l'IA aux données d'imagerie médicale. Le premier cours fournit les compétences essentielles pour travailler avec des données d'imagerie 2D. Les étudiants apprendront à extraire des images à partir de fichiers DIC.
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California Institute of Technology Udacity

AI For Business Leaders

IA Pour Les Dirigeants d'Entreprise | Udacity Université : Udacity Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Machine Learning, Cours de Commerce Formulez et évaluez des propositions basées sur des principes fondamentaux lors de l'évaluation des op.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!