Cours d'IA

2438 Cours

Use Dynamics 365 Copilot for Sales

Module 1 : Apprenez à améliorer les performances commerciales avec Microsoft 365 Copilot pour les Ventes. Dans ce module, vous apprendrez à : Utiliser les capacités de base de l'application dans Outlook, Teams et Word Utiliser l'IA dans la communication commerciale, les emails et les réunions Utiliser les données CR.

Develop data-driven applications by using Azure SQL Database

Développer des applications basées sur les données en utilisant Azure SQL Database Module 1: Apprenez comment fonctionne Azure SQL Database, ses concepts clés, et des exemples pratiques pour aider les développeurs à utiliser efficacement Azure SQL Database dans leurs applications basées sur le cloud. À la fin de ce module, vous serez capable.

AWS Flash - Automating with AI/ML for Small Business Owners

AWS Flash - Automatiser avec l'IA/ML pour les propriétaires de petites entreprises Ce cours offre aux propriétaires de petites entreprises une vue d'ensemble de l'intelligence artificielle (IA) générative. Les apprenants exploreront les bases de la technologie IA générative et comment l'implémenter pour aider leur entreprise à s'étendre sur de nou.
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Cribado en Revisiones Sistemáticas de Literatura con IA y metodología PRISMA, más allá del ChatGPT

Ce cours vous guidera à travers les premières étapes d'une revue systématique de la littérature, de la définition de la question à résoudre au criblage efficace des résultats obtenus après une recherche automatique. Vous apprendrez à créer un diagramme PRISMA, un outil essentiel pour rapporter des revues systématiques avec précision et transpar.
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现代流体力学数值模拟方法

Embarquez pour un parcours complet à travers les méthodes modernes de simulation numérique pour la dynamique des fluides. Ce cours offre une immersion profonde dans les théories fondamentales et les applications pratiques, idéal pour ceux qui cherchent à maîtriser les complexités de la dynamique des fluides. Commencez votre aventure en compre.
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计算机是如何实现智能的

Assistez à une captivante conférence en langue chinoise de l'Université Tsinghua, explorant comment les ordinateurs atteignent l'intelligence. Ce cours dévoile les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et de l'intelligence informatique, en mettant en lumière les processus de traitement de l'information, de prise de décision, et.
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人工智能原理

L'intelligence artificielle est l'un des cours centraux pour les départements d'informatique des universités mondialement reconnues et constitue également un domaine clé de recherche dans les meilleures universités et institutions de recherche internationales. Ce domaine étudie comment réaliser la perception, la décision et les comportements in.
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人工智能与医学数据计算

Le cours 'Intelligence Artificielle et Calcul des Données Médicales' est composé de dix leçons. Le cours commence par des connaissances de base sur l'intelligence artificielle et le calcul des données médicales, offrant un aperçu du développement de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage profond. Le deuxième cours analyse les objecti.
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数字营销:走进智慧的品牌

Bienvenue au cours proposé par XuetangX, "Marketing numérique : vers des marques intelligentes". Ce cours est conçu pour les apprenants tournés vers l'avenir tout en restant ancrés dans le présent. Que vous travailliez dans le marketing numérique, l'intelligence artificielle, le marketing de contenu, le e-commerce ou le marketing sur les résea.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!