Cours d'IA

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O-RAN - Objectifs et Défis

Rejoignez-nous pour explorer le pouvoir transformateur de l'O-RAN dans le domaine des réseaux d'accès radio, en mettant l'accent sur son rôle essentiel dans l'amélioration de l'intelligence et de l'ouverture. Cette session mettra en lumière l'avènement opportun de l'O-RAN et les changements architecturaux subséquents qui promettent des avan.

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20 minutes

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Le chaos émotionnel du déploiement de code

Plongez dans le tumulte émotionnel souvent négligé associé au déploiement de code et son effet sur divers rôles au sein d'une entreprise. Cette séance perspicace vise à mettre en lumière les montagnes russes émotionnelles que vivent les équipes de développement, allant de l'anxiété à la frustration, et propose des stratégies précieuses pour le.

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IA, Leadership et Contrôle de l'Information à l'Ère Numérique

Découvrez le rôle crucial de l'intelligence artificielle dans la façon dont nous répondons aux pandémies et apprenez des experts de renommée mondiale. Engagez-vous avec Kai-Fu Lee, William McRaven et Maria Ressa alors qu'ils partagent des points de vue précieux sur les principes de leadership, l'importance de la liberté de la presse et les d.

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Intelligence artificielle salvatrice et JavaScript

Rejoignez-nous pour explorer l'intégration révolutionnaire de JavaScript avec l'IA afin de créer des logiciels médicaux sauvant des vies. Cet événement se concentre sur les défis complexes rencontrés dans le développement, l'assurance de protocoles de sécurité, le maintien de la confidentialité et la promotion de l'explicabilité des innovatio.

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L'avenir de JavaScript et de l'IA

Rejoignez-nous pour un événement éclairant sur l'avenir de JavaScript et de l'IA, où vous plongerez dans le monde des applications JavaScript alimentées par l'IA. Cette session se concentre sur l'utilisation de TensorFlow.js et des APIs pour créer des applications de pointe qui redéfinissent ce qui est possible pour les développeurs JavaScrip.

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34 minutes

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Créer un musicien IA avec JavaScript

Plongez dans l'univers fascinant de la génération de musique par IA utilisant JavaScript et TensorFlow. Cette session captivante offre des perspectives sur la création d'instruments virtuels, l'arrangement musical, et l'examen de la façon dont les compositions pilotées par IA influencent la perception de la musique par le public. Rejoignez-no.

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HI et IA

Rejoignez-nous pour explorer l'intersection fascinante de l'intelligence artificielle et de la confidentialité à l'ère numérique actuelle. Cette session passionnante aborde les défis clés et les implications posés par la technologie moderne, offrant des perspectives précieuses pour quiconque s'intéresse à l'IA et à la protection des informat.

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Apprendre des machines

Rejoignez-nous pour explorer le fascinant croisement de la neuroscience et de l'apprentissage automatique. Cet événement se penche sur la compréhension de la cognition humaine, de la perception et de la conscience, offrant des perspectives grâce à des modèles computationnels innovants et des métaphores visuelles convaincantes. Présenté par Yo.

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Apprentissage profond en JS

Découvrez le monde fascinant du Deep Learning avec deeplearn.js lors de notre séance YouTube complète. Plongez dans les mécanismes de l'IA et découvrez comment ces technologies apprennent, réfléchissent, et influencent le paysage numérique. Cet événement offre des aperçus cruciaux sur l'architecture de l'intelligence artificielle, améliorant.

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32 minutes

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UX avancé avec TensorFlow.js

Découvrez les méthodologies de pointe pour améliorer l'expérience utilisateur à travers le prisme de TensorFlow.js. Cet événement offre une exploration perspicace de l'intégration des capacités d'apprentissage automatique dans les applications web, améliorant ainsi leur interactivité et fonctionnalité. Rejoignez cette session sur YouTube pour.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!