Cours d'IA

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Fluid - Orchestrateur et Accélérateur de Jeux de Données Distribués Natif Kubernetes

Explorez Fluid sur YouTube Fluid est une solution de pointe qui exploite Kubernetes pour améliorer la gestion et l'accélération des jeux de données distribués, adaptée aux applications axées sur le big data et l'intelligence artificielle. Cet outil natif Kubernetes simplifie le déploiement et la mise à l'échelle des charges de travail intensi.

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Intégrer la Capacité de Traitement par Lots dans Kubernetes, en Utilisant l'IA et le Big Data comme Exemple

Rejoignez-nous pour explorer l'intégration des capacités de traitement par lots dans Kubernetes avec un accent sur les applications d'IA et de big data. Cet événement plonge profondément dans les fonctionnalités de planification avancée adaptées aux charges de travail par lots, en utilisant des frameworks puissants tels que TensorFlow et Spark.

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Gestion des nœuds de périphérie avec KubeEdge

Rejoignez-nous pour explorer KubeEdge, une extension innovante de Kubernetes conçue spécifiquement pour l'informatique en périphérie. Cette session offre un aperçu complet des fonctionnalités uniques et de la conception architecturale de KubeEdge, ce qui en fait un outil essentiel pour relever les défis complexes des secteurs de l'IoT et de l.

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Alignez votre carrière avec la nouvelle ère des infrastructures grâce à l'Université du logiciel libre de la Fondation Linux.

Embarquez dans un parcours d'apprentissage avec l'Université Linux Foundation Open Source Software et alignez votre carrière avec la Nouvelle Ère des Infrastructures. Acquérez des insights sur le potentiel transformateur des technologies émergentes et comment elles créent des opportunités passionnantes au sein de l'économie dynamique.

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Méthodes pour atteindre des SLO élevés sur un cluster Kubernetes à grande échelle

Découvrez des méthodes efficaces pour atteindre des Objectifs de Niveau de Service (SLOs) élevés au sein d'environnements Kubernetes expansifs. Cette présentation perspicace plonge dans les complexités de la conception de l'architecture SLO et les techniques essentielles pour la collecte de métriques. Apprenez les meilleures pratiques pour di.

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Déverrouiller une nouvelle posture dans le HPC - Conteneurisation, Cloud et charges de travail basées sur le GPU

Rejoignez-nous alors que nous explorons des techniques de pointe dans le domaine du calcul haute performance (HPC). Cet événement perspicace offrira une exploration approfondie de la conteneurisation et du rôle des charges de travail basées sur le cloud et le GPU. Apprenez comment Kubernetes révolutionne la gestion des ressources en HPC, améli.

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LF AI - Accélérer l'innovation et la collaboration en intelligence artificielle open source

Explorez les initiatives de la Fondation LF AI pour favoriser la croissance et l'intégration des projets d'intelligence artificielle open source. Plongez dans la manière dont ces modèles de développement collaboratif révolutionnent diverses industries en renforçant l'innovation et la coopération. L'événement est incontournable pour les pass.

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Maillage de services et chatbots sans serveur avec Linkerd, K8s et OpenFaas

Rejoignez-nous pour découvrir l'intégration des meshes de service et des chatbots serverless en utilisant Linkerd, Kubernetes et OpenFaas, spécialement conçue pour les entreprises de télécommunications. Cette session vous fournira les connaissances nécessaires pour déployer efficacement des chatbots en tant que fonctions serverless. Obtenez.

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Plongée profonde - Volcan

Pénétrez dans l'univers de Volcano, un système de lots avancé pour Kubernetes, à travers cette session complète. Idéale pour les professionnels en machine learning, bioinformatique, et big data, cet événement couvre les caractéristiques remarquables et les avantages de Volcano. Découvrez comment il s'intègre parfaitement avec des cadres renom.

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Surveillance des GPU à grande échelle pour les clusters IA - ML et HPC

Rejoignez-nous alors que nous examinons comment NVIDIA surveille efficacement les clusters GPU adaptés aux charges de travail en intelligence artificielle et apprentissage automatique. Cette session complète vous guidera à travers l'application d'outils open-source pour aborder les principaux défis de déploiement, de maintenance, de sécurité e.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!