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Cours d'IA

7150 Cours

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Création de lacs de données dans Azure

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duration 1 hour 6 minutes
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SQL Server Business Intelligence sur Amazon RDS

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Comprendre les algorithmes d'apprentissage automatique à travers des exemples

Rejoignez notre session sur la Compréhension des Algorithmes d'Apprentissage Automatique à Travers des Exemples et améliorez vos compétences en IA. Ce cours propose une exploration approfondie des algorithmes d'apprentissage automatique largement utilisés, illustrée par des exemples concrets de l'industrie. Découvrez des techniques expertes p.
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Charges de travail d'apprentissage automatique Microsoft SQL Server sur Red Hat Enterprise Linux et Red Hat OpenShift

Rejoignez-nous pour explorer l'intégration de Microsoft SQL Server avec Red Hat Enterprise Linux et OpenShift, permettant l'accélération des pipelines d'apprentissage automatique. Cette session offre un aperçu de l'utilisation des techniques d'apprentissage automatique dans la base de données et des avantages de la conteneurisation pour une.
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Microsoft Power BI - Mise à jour de la stratégie, de la vision et de la feuille de route en matière d'intelligence d'affaires

Rejoignez-nous pour découvrir les dernières fonctionnalités et la vision stratégique de Microsoft Power BI, conçues pour améliorer la prise de décision basée sur les données dans les organisations. Cette présentation perspicace, livrée par les leaders en BI lors du PASS Data Community Summit, présente la feuille de route de Power BI et les inn.
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CI - CD de Power BI avec Tabular Editor

Rejoignez-nous sur YouTube pour maîtriser l'automatisation du développement de modèles Power BI Dataset et Analysis Services Tabular. Cet événement vous guidera à travers l'utilisation de Tabular Editor, GIT et Azure DevOps pour simplifier les processus d'intégration et de livraison continues. Parfait pour ceux qui cherchent à améliorer l.
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Déverrouiller le lac de données avec Azure Synapse SQL Serverless

Participez à cette session instructive sur l'utilisation de SQL Serverless d'Azure Synapse pour révolutionner votre gestion des données dans les lacs de données Azure. Cet événement est idéal pour les professionnels souhaitant exceller dans la gestion de grands ensembles de données en toute simplicité. Au cours de la session, vous apprendrez d.
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Apprentissage automatique avec SQL Server - De la périphérie au cloud

Apprentissage Automatique avec SQL Server - De l'Edge au Cloud Rejoignez-nous pour explorer les diverses options d'apprentissage automatique disponibles dans l'écosystème SQL Server. Qu'il s'agisse de périphériques edge ou de solutions basées sur le cloud, cet événement couvre l'ensemble des activités, de l'entraînement à la mise en opération.
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Power BI Intelligence-Temporelle - Au-Delà des Bases

Power BI Intelligence Temporelle - Au-delà des Bases Améliorez vos compétences Power BI en explorant des techniques avancées d'intelligence temporelle. Cette session vous guidera à travers la création de tables de dates personnalisées et la maîtrise de la manipulation des contextes de filtre. Plongez profondément dans des fonctions DAX c.
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Azure Synapse Analytics - Un Data Lakehouse

Rejoignez-nous pour explorer les capacités d'Azure Synapse Analytics, un service révolutionnaire qui harmonise l'entreposage de données avec l'analyse Big Data. Cette plateforme est conçue pour simplifier les complexités de la gestion des données en offrant des solutions évolutives qui s'intègrent facilement aux technologies de données moder.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!