Cours d'IA

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Le ML en Java - OUI, c'est possible.

Déverrouillez le potentiel du machine learning en Java avec notre guide complet. Cette session explore des frameworks puissants basés sur Java tels que Deeplearning4J, DJL et Tribuo, vous offrant des insights sur la manière d'utiliser efficacement ces outils pour construire, enregistrer et déployer des modèles de machine learning. À travers de.
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Java rencontre l'IA - Comment créer des applications alimentées par LLM avec LangChain4j

Rejoignez-nous pour une session instructive sur la création d'applications alimentées par l'IA en utilisant Java, Spring Boot et LangChain4j. Cet événement vous guidera à travers le processus de construction de chatbots, de gestion des données non structurées, et d'automatisation de diverses tâches grâce aux modèles de langage étendus (LLMs)..
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Moi et mon double numérique maléfique - La psychologie de l'exploitation humaine par les assistants IA

Rejoignez-nous pour une exploration perspicace de la psychologie de l'exploitation humaine par les assistants AI. Cet événement approfondit la manière dont les agents numériques peuvent influencer la perception humaine et met en lumière la susceptibilité à la manipulation par le biais des biais cognitifs. À mesure que la technologie AI prog.
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Comment NE PAS Entraîner Votre Bot de Piratage - Ce Qu'il Faut et Ne Pas Faire Lors de la Création de GPTs Offensifs

Rejoignez-nous pour une exploration perspicace sur la manière dont les grands modèles de langage, comme les GPTs, peuvent être exploités pour des opérations de sécurité offensive. Cette session captivante, intitulée "Comment NE PAS Former Votre Bot de Piratage - Les Bonnes et Mauvaises Pratiques de Construction de GPTs Offensifs," vous guide.
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Dévoiler des informations sur les propriétés et les lieux avec la vision par ordinateur basée sur l'apprentissage profond.

Pénétrez dans le domaine fascinant de la vision par ordinateur de l'apprentissage profond et ses capacités transformatrices à déchiffrer des aperçus sur des lieux magnifiques et les préférences immobilières, tout en améliorant simultanément le bien-être sociétal. Explorez des applications révolutionnaires dans l'immobilier et l'analyse envir.
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Projet de loi sur la sécurité en ligne - Comment les plateformes mondiales utilisent MLOps pour assurer la sécurité des personnes

Rejoignez-nous pour explorer les stratégies que les plates-formes mondiales mettent en œuvre avec MLOps et la gouvernance de l'IA pour garantir la sécurité en ligne. Obtenez des insights précieux des principales entreprises de médias sociaux et des fournisseurs de technologies sur la façon dont ils modèrent efficacement le contenu. Cette sessi.
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Devenir un Chevalier Noir - Démonstration d'Émulation Adversaire pour les Évaluations ATT&CK

Rejoignez-nous pour une session captivante sur l'émulation d'adversaire en cybersécurité. Apprenez des techniques précieuses pour analyser des menaces sophistiquées et développer des scénarios complexes afin de tester et renforcer les protocoles de sécurité. Cette démonstration fait partie des Évaluations MITRE ATT&CK, un cadre renommé pour a.
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Code, nuages et IA - Un aperçu rapide des perspectives des développeurs Salesforce

Rejoignez-nous pour un événement enrichissant, "Code, Clouds, et IA - Un aperçu rapide des perspectives des développeurs Salesforce," conçu pour améliorer votre compréhension du développement Salesforce. Plongez dans les essentiels de ce domaine en mettant l'accent sur l'innovation cloud, les compétences avancées, et les applications passionna.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!