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Cours d'IA

7075 Cours

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L'art de la brèche

Rejoignez-nous pour "L'Art de la Brèche", une exploration approfondie des nuances du franchissement de la sécurité physique. Ce guide vous guide à travers chaque phase essentielle du processus, allant de la reconnaissance initiale à la formulation de stratégies de sortie efficaces. Améliorez votre expertise en découvrant diverses méthodes d'e.
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Prise de décision assistée par l'IA pour les besoins d'examen de sécurité des nouvelles fonctionnalités

Rejoignez-nous pour une exploration approfondie des stratégies de prise de décision assistée par l'IA, conçues pour identifier les nécessités d'évaluation de sécurité des nouvelles fonctionnalités. Dans cette conférence perspicace, nous abordons les défis pressants rencontrés dans les cycles de vie de développement logiciel modernes (SDLC), v.
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MoustachedBouncer - Surveillance alimentée par AitM via les FAI biélorusses

Explorez le monde souterrain de l'espionnage avec notre session sur MoustachedBouncer, où nous nous plongeons dans les opérations d'un groupe d'espionnage avancé exploitant des attaques AitM (adversaire-intermédiaire) et intervenant au niveau des FAI en Biélorussie. Découvrez comment ils ciblent ingénieusement les diplomates à travers des lo.
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Déverrouiller N'importe Quelle Porte au 21e Siècle - Immersion dans la Bio-Sécurité

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Une approche post-expédition du fabricant pour repousser les logiciels malveillants IoT dans les appareils électroménagers.

Rejoignez-nous pour explorer une approche de pointe par les fabricants pour améliorer la sécurité des appareils domestiques contre les logiciels malveillants IoT après leur expédition. Cette session riche en informations dévoile des stratégies éclairées par cinq années de renseignement détaillé sur les menaces IoT, conçues pour aborder la ra.
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Gardiens de l'ère de l'IA - Naviguer dans le paysage de la cybersécurité de demain

Rejoignez-nous pour explorer le domaine en perpétuelle évolution de la cybersécurité à l'ère de l'intelligence artificielle. Cet événement est votre porte d'entrée pour comprendre les défis complexes et les nombreuses opportunités qui se profilent pour les professionnels du secteur. Armez-vous des compétences nécessaires pour vous adapter et.
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Compromettre les LLM - L'avènement des logiciels malveillants IA

Rejoignez-nous pour une exploration approfondie des risques de sécurité associés à l'intégration de l'IA dans divers secteurs. Cette session, intitulée "Compromettre les LLMs - L'avènement des logiciels malveillants IA," explore les spécificités des injections de prompts et la menace croissante des logiciels malveillants potentiels au sein de.
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À quoi ressemble un programme de renseignement sur les menaces alimenté par un LLM ?

Rejoignez-nous pour explorer l'influence dynamique des modèles de langage de grande taille (LLM) sur les programmes de renseignement sur les cybermenaces. Cette session complète mettra en lumière comment les LLM élargissent les capacités de ces programmes et discutera du potentiel retour sur investissement qu'ils offrent aux organisations. Par.
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Risques de la politique de risque de l'IA - Cinq leçons

Plongez dans les "Risques de la Politique de Risque AI - Cinq Leçons" et explorez les complexités de l'intégration des cadres de gestion des risques AI. Cet événement met en lumière cinq défis significatifs auxquels sont confrontées les parties prenantes dans leur effort pour appliquer efficacement des normes comme le NIST AI RMF et l'EU AI A.
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Déverrouiller le Potentiel des LLM - De l'Exploration à l'Intégration

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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!