Cours d'IA

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ChatGPT pour les architectes : outils d'IA pour la conception, le contenu et les emplois

Ingénierie de la Prompt + Création de Contenu + Idéation de Haut Niveau + Articles Générés par IA + CV et Portefeuilles Impressionnants

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1 hour 11 minutes

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Présentations utilisant l'intelligence artificielle générative

Maîtrisez les présentations propulsées par l'IA : créez, améliorez et automatisez des diapositives avec ChatGPT, des outils d'image IA et des plateformes sans code.

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2 hours 31 minutes

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Apprendre l'IA générative pour les tests logiciels

Maîtrisez les outils d'IA générative comme ChatGPT et GitHub Copilot pour augmenter la productivité en assurance qualité, générer instantanément des artefacts de test, et sécuriser l'avenir de votre carrière de testeur.

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6 hours 1 minute

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Bootcamp d'agents IA : Des LLM gratuits aux systèmes de production

Maîtrisez l'IA agentique avec des modèles locaux GRATUITS jusqu'aux solutions d'entreprise - LangChain, RAG, Langflow, systèmes multi-agents

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2 hours 39 minutes

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Testez l'application IA & LLM avec DeepEval, RAGA et plus encore en utilisant Ollama.

Feuille de route pour devenir ingénieur AQ en IA pour tester les LLM et les applications d'IA en utilisant DeepEval, RAGAs et HF Evaluate avec des LLM locaux.

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Agentic AI - Masterclass sur le risque et la cybersécurité 2025

Apprenez les risques de cybersécurité liés aux agents IA et à l'IA agentique et comment les atténuer.

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3 hours 33 minutes

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Au-delà de GraphRAG - Conseiller Graphique pour une Exploration Adaptative des Graphes via une Synergie Multi-Agent pour Améliorer le Raisonnement des LLM

Découvrez Graph Counselor, une approche multi-agent révolutionnaire qui surmonte les limitations de GraphRAG grâce à une exploration adaptative, améliorant le raisonnement des LLM et la précision factuelle dans des domaines spécialisés.

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Construire un agent d'IA réflexif à partir de zéro - Implémentation en Python brut

Construire un agent d'introspection en IA en utilisant du Python pur sans cadres, en implémentant des composants Générateur et Réflecteur pour l'auto-amélioration d'un LLM et la gestion de requêtes complexes.

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Réimaginer la gestion des données dans un monde de cloud hybride avec Qumulo.

Découvrez comment Qumulo révolutionne la gestion des données hybrides dans le cloud avec des solutions unifiées et évolutives pour les données non structurées, sur site et dans les environnements cloud.

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L'effondrement du raisonnement de l'IA - Comprendre les forces et les limites des modèles de raisonnement

Découvrez les recherches révolutionnaires d'Apple révélant comment des modèles de raisonnement d'intelligence artificielle tels que o3 et Claude s'effondrent face à la complexité, explorant l'illusion de la pensée machine et les solutions futures.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!