Cours d'IA

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Gemini for Application Developers - 日本語版

Dans ce cours, vous apprendrez comment Gemini, collaborateur de Google Cloud utilisant l'IA générative, peut aider les développeurs à créer des applications. Vous découvrirez comment demander à Gemini d'expliquer du code, de proposer des services Google Cloud et de générer du code d'application. Vous explorerez l'amélioration des flux de trava.

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Artificial Intelligence

Intelligence Artificielle Conçu comme une introduction au domaine en évolution de l'IA, ce cours met l'accent sur les applications commerciales potentielles et les perspectives managériales associées. L'Intelligence Artificielle (IA) est la science derrière les systèmes capables de se programmer pour classer, prédire et offrir des solutions bas.

AWS Skill Builder

Optimizing Foundation Models (Simplified Chinese)

Optimisation des Modèles Fondamentaux (Français) Dans ce cours, vous allez explorer deux techniques pour améliorer les performances des modèles fondamentaux (MF) : la génération augmentée par récupération (RAG) et le fine-tuning. Vous découvrirez les services Amazon Web Services (AWS) utiles pour stocker des embeddings dans des bases de données v.

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Sales Prospecting Mastery with Lemlist: AI-Driven Strategies

Maîtrise de la Prospection Commerciale avec Lemlist : Stratégies Pilotées par l'IA Dans ce projet guidé de niveau intermédiaire, vous maîtriserez l'art de la prospection pilotée par l'IA en utilisant Lemlist. Nous configurerons et exploiterons Lemlist pour l'automatisation des e-mails et des messages LinkedIn afin de créer un pip.

Google Cloud Skills Boost

Build Real World AI Applications with Gemini and Imagen

Construisez des Applications d'IA du Monde Réel avec Gemini et Imagen - Google Cloud Skills Boost Complétez le badge de compétence introductif Construisez des Applications d'IA du Monde Réel avec Gemini et Imagen offert par Google Cloud Skills Boost pour démontrer votre expertise dans : Reconnaissance d'images Traitement du langage.

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Social Media Campaigns with AI: From Strategy to Design

Titre : Campagnes sur les réseaux sociaux avec IA : De la stratégie à la conception Description : Ce projet guidé, dirigé par Jana Porter, experte en communication sur les réseaux sociaux pilotée par l'IA, aide les professionnels des réseaux sociaux et les marketeurs à exploiter les outils d'IA pour élaborer et concevoir une campagne sur les.

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8 Most Controversial Terms in AI, Explained

8 Termes les Plus Controversés de l'IA, Expliqués Rejoignez notre cours, "8 Termes les Plus Controversés de l'IA, Expliqués", conçu pour tous ceux qui s'intéressent à l'intelligence artificielle. Que vous soyez un dirigeant de c-suite, un ingénieur logiciel, un parent curieux ou un amateur passionné, ce cours ne nécessite aucune connaissance tec.

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Capstone: Preparing to work as a Cloud Support Associate

Capstone : Se préparer à travailler en tant qu'associé de support cloud Ce cours se concentre sur les aspects pratiques de la préparation au travail en tant qu'agent de support dans des organisations utilisant des environnements AWS. Il commence par passer en revue les sujets abordés précédemment, en accordant une attent.

edX

Ideas To Lead - Business Transformation in the Age of AI

Idées pour Diriger - Transformation des Entreprises à l'Ère de l'IA Engager les employés dans des cours de formation et de développement est plus difficile que jamais en raison des distractions, des environnements de travail hybrides et à distance, du multitâche et du manque de temps. Mais que se passerait-il si votre organisation pouvait disposer.

University of Michigan

Responsible Generative AI

IA Générative Responsable - Université du Michigan | Coursera L'IA Générative Responsable est une Spécialisation explorant les possibilités et les risques de l'intelligence artificielle (IA) générative. Vous établirez une compréhension complète de l'impact de cette technologie. La série vous aidera à identifier les impacts pertinents pour les op.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!