Cours d'IA

2015 Cours

FutureLearn

Ethical AI: Lessons from the Age of Revolutions

Embarquez pour un voyage vers la compréhension de l'éthique de l'IA à travers des perspectives historiques dans un cours complet de quatre semaines. Plongez profondément dans les défis éthiques en établissant des parallèles avec les idéaux révolutionnaires des Révolutions américaine et française, offrant une nouvelle approche des dilemmes techn.

DataCamp

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

Rejoignez le cours sur l'Apprentissage par Renforcement à partir de Retours Humains pour aligner efficacement les modèles d'IA Générative avec les valeurs et préférences humaines. Acquérez une maîtrise pratique avec des Modèles de Langage Large (LLMs) avancés, et plongez dans les complexités de la conception de modèles de récompense. É.

DataCamp

Introduction to GPTs

Rejoignez notre cours 'Introduction aux GPT' et plongez dans le monde des outils d'IA. Acquérez des idées sur comment utiliser de manière responsable et confiante les outils GPT dans diverses applications. Alors qu'OpenAI et ChatGPT sont bien connus, les GPT englobent un large éventail de modèles d'IA développés pour des tâches basées sur le t.

DataCamp

Introduction to Microsoft Copilot

Améliorez vos capacités professionnelles avec notre cours complet sur Microsoft Copilot et 365 Copilot, conçu pour accroître la productivité et l'efficacité. Ce cours pratique et concret est idéal pour les professionnels du monde des affaires s'aventurant dans Copilot et visant à exploiter tout son potentiel. Découvrez comment intégrer Copilot.

Coursera

Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone

Rejoignez notre cours Techniques avancées d'IA et d'apprentissage automatique et projet de synthèse pour explorer des stratégies avancées en IA & AA. Ce cours se termine par un projet de synthèse où vous utiliserez des compétences complètes pour relever un défi réel. Tout au long du cours, vous rencontrerez des méthodes d'apprentissage auto.

Coursera

IBM AI Engineering

Coursera La technologie IA devrait croître de 37,3 % d'ici l'année 2030, selon Forbes. Le Certificat Professionnel en Ingénierie de l'IA d'IBM, proposé via Coursera, équipe les data scientists, ingénieurs en apprentissage machine, ingénieurs logiciels, et spécialistes techniques des compétences nécessaires pour exceller en tant qu'ingénieur.

Coursera

AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

Plongez dans les algorithmes et méthodologies essentiels au cœur de l'IA et de l'apprentissage automatique avec ce cours approfondi. Découvrez comment les modèles de langue pré-entraînés (LLM) et divers paradigmes d'apprentissage comme l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement se combinent pour résoudre des défis commerciau.

Coursera

Building Intelligent Troubleshooting Agents

Rejoignez notre cours "Construire des Agents de Dépannage Intelligents", où vous explorerez la conception et l'implémentation avancées de solutions pilotées par l'IA. Ce cours complet vous dote des compétences pour créer des agents capables de diagnostiquer et de résoudre des problèmes sans intervention humaine. Vous approfondirez des sujets t.

Southern New Hampshire University

ChatGPT + Zapier: AI-Powered Email Mastery

Prenez le contrôle de votre boîte de réception et élevez votre productivité avec ChatGPT + Zapier : Maîtrise des E-mails Propulsée par l'IA ! Cette spécialisation complète vous permet de transformer la gestion de vos e-mails en automatisant les tâches, rédigeant des réponses personnalisées et extrayant des informations précieuses à l'aide de.

University of Michigan

AI for Lawyers: Learning and Leading

Embarquez pour un voyage stimulant avec le cours de l'Université du Michigan, IA pour les Avocats : Apprendre et Diriger, disponible sur Coursera. C'est la partie finale de la série en quatre parties intitulée "IA pour les Avocats et Autres Avocats." Examinez les questions cruciales à l'intersection de l'intelligence artificielle, de l.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!