Cours d'IA

1518 Cours

Pilot Lecture: Do Computers Understand English?

Conférence Pilote : Les ordinateurs comprennent-ils l'anglais ? Explorez le monde fascinant de l'intelligence artificielle et du traitement du langage. Cette conférence éclaire les capacités des ordinateurs, montrant comment ils corrigent notre orthographe, terminent nos phrases et trient les spams des emails importants, sans réellement comprend.

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Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle Dans ce cours, vous apprendrez les bases de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA). Vous explorerez les connexions entre l'IA, le ML, l'apprentissage profond et le domaine émergent de l'intelligence artificielle générative (IA gé.

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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications

Explorer les Cas d'Utilisation et Applications de l'Intelligence Artificielle Dans ce cours, vous explorerez des cas d'utilisation réels de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans divers secteurs. Ceux-ci incluent la santé, la finance, le marketing, le.

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Responsible Artificial Intelligence Practices

Pratiques Responsables de l'Intelligence Artificielle Dans ce cours, vous découvrirez les pratiques responsables de l'IA. Tout d'abord, vous serez introduit à ce qu'est l'IA responsable. Vous apprendrez à définir l'IA responsable, comprendrez les défis que l'IA responsable tente de surmonter et explorerez les dimensions principales de l'IA respons.

Coursera

AI Ethics in Business

Éthique de l'IA en Affaires Ce cours de niveau introductif intègre la technologie de l'IA avec des applications commerciales et l'éthique sociale, offrant des aperçus exploitables pour des scénarios réels. Idéal pour les étudiants et les professionnels cherchant à incorporer l'IA dans leur stratégie d'éthique sociale, ce cours équipe les appren.

Coursera

AI Infrastructure and Operations Fundamentals

Fondamentaux de l'Infrastructure et des Opérations AI L'Intelligence Artificielle, ou IA, transforme la société de nombreuses façons. De la reconnaissance vocale aux voitures autonomes, en passant par les immenses possibilités offertes par l'IA générative. La technologie IA fournit aux entreprises la puissance de calcul,.

edX

Introduction à l'apprentissage profond

Introduction à l'apprentissage profond Développé par IVADO et le MILA, ce cours d'une durée totale de 5 heures présente les concepts fondamentaux de l'apprentissage profond à travers 5 modules de formation proposés en français. Le contenu sera présenté à l’aide de vidéos pédagogiques présentés par des spécialistes du domaine : Alain Tapp, Yoshua B.

Udemy

Mastering Bing Chat & AI: Unlock Your Digital Potential

Maîtriser Bing Chat & AI : Libérez votre potentiel numérique Libérez votre potentiel numérique en maîtrisant Bing Chat et l'IA. Ce cours complet couvre l'évolution de l'IA, des aperçus opérationnels de Bing Chat, ainsi qu'une variété de cas d'utilisation professionnels et d'applications créatives. Conçu pour les personnes souhaitant améliorer le.

Udemy

ChatGPT Masterclass - The Ultimate Guide

ChatGPT Masterclass - Le Guide Ultime Débloquez le plein potentiel de ChatGPT et de l'IA générative avec notre masterclass complète. Plongez dans l'ingénierie des instructions, explorez Midjourney et améliorez vos compétences en data science, programmation et APIs. Ce cours, disponible sur Udemy, est indispensable pour quiconque cherche à excell.

Udemy

Inteligencia Artificial & ChatGPT: De Cero a Avanzado 2024

Intelligence Artificielle & ChatGPT : De Débutant à Avancé 2024 Le cours complet d'Intelligence Artificielle : Chat GPT, IA Générative, LLMs, IA Prompt Engineering, Midjourney et plus encore! Offert par : Udemy Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours d'Apprentissage Profond, Cours de ChatGPT

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!