Cours d'IA

2017 Cours

Advanced Malware and Network Anomaly Detection

Coursera

Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

Construire des applications cloud IA avec Microsoft Azure Découvrez le programme complet de neuf cours, Construire des applications cloud IA avec Microsoft Azure, conçu pour vous doter des compétences nécessaires pour développer des solutions cloud et IA de pointe en utilisant Microsoft Azure. Offert par Coursera, ce programme couvre u.

Coursera

Foundations and Core Concepts of PyTorch

Fondations et Concepts de Base de PyTorch Dans ce cours complet, vous entreprendrez un voyage à travers les éléments fondamentaux et les concepts de base de PyTorch, l'un des cadres d'apprentissage profond les plus populaires. En commençant par un aperçu détaillé et la configuration du système, vous serez guidé à travers l'installat.

Coursera

Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming

Embarquez pour une expérience d'apprentissage transformative conçue pour vous équiper d'une compréhension robuste de l'IA, de l'apprentissage automatique et de la programmation Python. Ce cours commence par une introduction approfondie à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique, démystifiant les concepts de base et explor.

Northeastern University

Practical AI for Professionals

IA Pratique pour les Professionnels Explorez les idées clés de l'intelligence artificielle (IA) tout en approfondissant les développements actuels dans le domaine. Ce cours examine des outils et des cadres IA pour permettre une collaboration efficace entre les parties prenantes techniques et non techniques. Analysez des sujets tels que la perce.

Southern New Hampshire University

The History and Relevance of the Rise of Generative AI

L'Histoire et la Pertinence de la Montée de l'IA Générative Plongez dans le fascinant voyage de l'intelligence artificielle, de ses débuts théoriques aux puissants modèles génératifs d'aujourd'hui. Ce cours offre une perspective unique sur la transformation de l'IA au fil des décennies, en mettant en lumière les développements cruciaux en apprenti.

University of Naples Federico II

Explainable AI (XAI)

IA Explicable (XAI) À une époque où l'Intelligence Artificielle (IA) transforme rapidement les domaines à haut risque comme la santé, les finances et la justice pénale, la capacité de développer des systèmes d'IA à la fois précis et transparents et fiables est cruciale. La spécialisation en IA Explicable (XAI) est conçue pour donner aux profess.

Johns Hopkins University

Introduction to AI for Cybersecurity

Introduction à l'IA pour la cybersécurité "Introduction à l'IA pour la cybersécurité" vous offre une compréhension complète de la manière dont l'intelligence artificielle (IA) révolutionne le domaine de la cybersécurité. Ce cours fournit un aperçu approfondi des techniques clés de l'IA et de leurs applications pour renforcer les mesures de sécuri.

Coursera

Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - Español

Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (AA) représentent une évolution importante dans les technologies de l'information qui transforment rapidement une large gamme de secteurs. Dans le cours « Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud ».

Pluralsight

AWS Maching Learning and Artificial Intelligence Fundamentals

Principes Fondamentaux de l'Apprentissage Automatique et de l'Intelligence Artificielle AWS L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) sont deux des technologies les plus transformatrices qui stimulent l'innovation aujourd'hui. Ce cours vous enseignera les bases de l'IA et du ML. Vous savez probablement déjà que l'int.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!