Cours d'IA

2016 Cours

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Generative AI for Executives and Business Leaders - Part 2

IA Générative pour Dirigeants et Leaders d'Entreprise - Partie 2 En tant que dirigeant ou leader d'entreprise dans votre organisation, bien intégrer l'IA est probablement la priorité numéro un de vos priorités stratégiques. Dans ce court cours, écoutez ce que les leaders d'IBM pensent des éléments essentiels pour intégrer strat.

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Advanced Chatbots with Deep Learning and Python

Chatbots Avancés avec Deep Learning et Python Ce cours est conçu pour équiper les apprenants des connaissances et des compétences nécessaires pour développer des chatbots avancés en utilisant le deep learning et Python. Les modules initiaux fournissent un aperçu des chatbots, leur évolution, et les avantages d'incorporer l'IA dans le d.

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Generative AI Content Creation

Création de Contenu avec IA Générative Plongez dans le monde innovant de l'IA générative et découvrez comment exploiter sa puissance en utilisant Adobe Firefly pour élever vos projets créatifs. À la fin de ce cours, vous serez équipé des connaissances et des compétences nécessaires pour révolutionner votre processus de design, faisant de vou.

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Streamline App Development with Gemini Code Assist

Conçu pour les développeurs de tous niveaux, ce cours vous présente les principales fonctionnalités de Gemini Code Assist, un collaborateur de développement d'applications alimenté par l'IA pour Google Cloud. Des suggestions de code intelligentes et de la complétion automatique à la détection d'erreurs en temps réel et à l'assistance pour la re.

University of Colorado Boulder

Developing and Managing Sustainable Supply Chains

Développer et Gérer des Chaînes d'Approvisionnement Durables Les entreprises d'aujourd'hui font face à une immense pression de la part des gouvernements, des investisseurs et des parties prenantes pour adopter des pratiques durables. Parallèlement, les clients exigent des produits plus circulaires, et les entreprises doivent atteindre les object.

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HEALTHY URBAN SYSTEMS - PART 1 : Concepts and observations

SYSTÈMES URBAINS SAINS - PARTIE 1 : Concepts et Observations Bienvenue dans une exploration immersive des Systèmes de Santé Urbaine avec notre MOOC développé par des experts, spécialement conçu pour les professionnels et les passionnés de la santé urbaine. Cette première partie de notre série de MOOCs (composée de 3 MOOCs) vous lance dans un vo.

Southern New Hampshire University

ChatGPT Meal Planning: Effortlessly Plan and Cook with AI

Planification des Repas avec ChatGPT : Planifiez et Cuisinez sans Effort avec l'IA Marre de la corvée quotidienne de planification des repas ? Découvrez comment exploiter la puissance de ChatGPT pour révolutionner votre routine de planification et de cuisine ! Dans Planification des Repas avec ChatGPT : Planifiez et Cuisinez sans Effort avec l'I.

Johns Hopkins University

Training AI with Humans

Dans le cours "Former l'IA avec des humains", vous explorerez l'intersection du machine learning et de la collaboration humaine, en vous concentrant sur l'amélioration des performances de l'IA grâce à une annotation de données efficace et au crowdsourcing. Vous acquerrez une compréhension complète des principes du machine learning et des métriq.

Johns Hopkins University

Securing AI and Advanced Topics

Sécuriser l'IA et Sujets Avancés Dans le cours "Sécuriser l'IA et Sujets Avancés", les apprenants plongeront dans l'intersection de pointe de l'IA et de la cybersécurité, en se concentrant sur la manière dont les techniques avancées peuvent sécuriser les systèmes d'IA contre les menaces émergentes. À travers une approche structurée, vous explore.

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Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

Keras Deep Learning & Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN) Ce cours est conçu pour vous emmener dans un voyage approfondi à travers le monde de l'apprentissage profond et de l'intelligence artificielle. En commençant par une introduction aux concepts d'IA et d'apprentissage machine, vous construirez une solide fondation en réseaux neuronaux et.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!