Cours d'IA

2017 Cours

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Image Generation with Stable Diffusion

Génération d'images avec Stable Diffusion Libérez votre potentiel créatif avec Stable Diffusion. Ce cours vous apprendra à générer des images de haute qualité en utilisant des prompts pour manipuler la composition, le style, la couleur et l'éclairage. Générer des images de haute qualité peut être difficile et chronophage, surtout si.

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Image Generation with DALL-E 3

Génération d'Images avec DALL-E 3 L'AI générative basée sur l'image permet la création d'images époustouflantes et utiles via des invites. Ce cours vous apprendra à générer des images de haute qualité en utilisant la puissance de l'AI Générative avec DALL-E. Dans ce cours, Génération d'Images avec DALL-E, vous apprendrez à exploiter la puissanc.

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Turning Wireframes into Prototypes with DALL-E

Transformer des Maquettes en Prototypes avec DALL-E Ce cours vous apprendra à utiliser DALL-E pour transformer vos maquettes en prototypes et créer d'excellents produits plus rapidement. Transformer des maquettes en prototypes est une tâche chronophage et difficile. Dans ce cours, Transformer des Maquettes en Prototypes ave.

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Gemini in Google Drive

Gemini dans Google Drive | Pluralsight Titre du Cours : Gemini dans Google Drive Description : Gemini pour Google Workspace est un module complémentaire qui dote les utilisateurs de capacités d'IA générative. Ce cours offre des leçons vidéo approfondies, des activités pratiques et des exemples concrets pour explorer en déta.

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Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900): Exam Preparation

L'examen de certification AI-900 évalue votre compréhension des bases de l'IA sur Azure. Notre cours, Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) : Préparation à l'examen, fournit une feuille de route vers le succès. Points forts du cours : Vue d'ensemble complète de l'examen de certification AI-900 Aperçus de l'expérience de passation du te.

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Drive Productivity with Einstein AI

Boostez la productivité avec Einstein AI Découvrez comment augmenter votre productivité avec Einstein AI dans ce cours complet de Trailhead. Plongez dans les produits Salesforce AI prêts à l'emploi et acquérez une expérience pratique. Ce cours vous prépare également à la certification AI Specialist, vous assurant de posséder les com.

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Gain The AI Skills You Need To Succeed

Titre : Acquérez les compétences en IA dont vous avez besoin pour réussir Description : Développez vos compétences de base en IA avec Salesforce. Université : Fournisseur : Trailhead Catégories : Cours d'intelligence artificielle, Cours d'apprentissage automatique, Cours de vision par ordinateur, Cours de science des données, Cours de Salesforce, C.

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Get Ready for Agentforce

Préparez-vous pour Agentforce Découvrez comment Agentforce peut s'intégrer parfaitement dans vos objectifs commerciaux, vous permettre de déployer votre premier agent AI, et formuler une stratégie pour une réussite axée sur l'IA. Université : Fournisseur : Trailhead Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours Salesforce, Cours de Strat.

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Make CRM + AI + Data Your Trusted Formula

Faites de CRM + IA + Données Votre Formule de Confiance Découvrez comment la combinaison de CRM, d'IA et de données peut révolutionner votre entreprise. Rejoignez-nous pour explorer comment les solutions innovantes de Salesforce peuvent fournir une vue complète à 360 degrés de vos clients, permettant de prendre des décisions plus intel.

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Build Your Path to AI Success with Salesforce

Construisez Votre Chemin vers le Succès en IA avec Salesforce Vous cherchez à réussir en IA ? Découvrez comment Salesforce, via Trailhead, offre les outils et l'expertise dont vous avez besoin. Accédez à une multitude de ressources en libre-service et aux conseils d'experts CRM, Agentforce et spécialistes des données pour stimu.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!