Cours d'IA

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Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

Préparation à la Certification Google Cloud : Ingénieur de Données Cloud La certification Google Cloud Professional Data Engineer a été classée n°1 dans la liste de Global Knowledge des 15 certifications les mieux rémunérées en 2021 ! Inscrivez-vous maintenant pour vous préparer ! 87 % des utilisateurs certifiés Google Cloud se sentent plus con.

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22 weeks, 3 hours a week

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Advanced Data Science with IBM

Science des Données Avancées avec IBM En tant que diplômé certifié de la spécialisation Coursera, vous démontrerez une compréhension approfondie du traitement massif des données en parallèle, de l'exploration et de la visualisation des données, ainsi que de l'apprentissage automatique et profond avancé. Vous comprendrez les fondements mathématiqu.

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17 weeks, 5 hours a week

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DataOps Methodology

Méthodologie DataOps DataOps, tel que défini par Gartner, est une pratique collaborative de gestion des données axée sur l'amélioration de la communication, de l'intégration et de l'automatisation des flux de données entre les gestionnaires de données et les consommateurs au sein d'une organisation. Tout comme DevOps, DataOps n'est pas un dogme.

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10 hours

On-Demand

Business Considerations for Edge Computing

Considérations Commerciales pour l'Informatique en Périphérie Des voitures autonomes aux robots qui réapprovisionnent les entrepôts et aux capteurs qui savent quand il est temps d'arroser ou de fertiliser les cultures, notre monde change sous nos yeux. C'est la transformation numérique, englobant la convergence de la 5G, de l'IoT, de l'IA, de l'ap.

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IBM Data Topology

Cours de Topologie des Données IBM | Coursera Toutes les entreprises et organisations sont confrontées à de nouveaux défis liés à leurs données. Les pressions liées à la réglementation et à la conformité, à l'exploitation de l'IA, à la gestion des environnements multicloud et à l'augmentation des volumes de données inaccessibles forcent les diri.

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Free Online Course (Audit)

5-6 hours

On-Demand

University of Virginia

Agile Development

Développement Agile Au-delà des pratiques et des principes, vous apprendrez les compétences appliquées qui permettent à une équipe agile de réussir. En appliquant une approche fondée sur des preuves à travers les quatre cours, vous mettrez en pratique ce que vous avez appris en créant une focalisation adaptative et actionnable pour une.

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17 weeks, 3 hours a week

Yale University

FinTech

Nominé pour le Prix edX 2020 La finance et la technologie ont une très longue histoire d'évolution entrelacée, des premières pièces de monnaie aux cryptomonnaies d'aujourd'hui. Cependant, au cours de la dernière décennie, la vitesse du changement combinée à une gamme toujours plus large de nouveaux venus - des startups aux entreprises technologiq.

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$597.00

18 weeks, 1-4 hours a week

University of Padova

Master’s Degree in IT Management

Master en Gestion des Technologies de l'Information Notre Master en Gestion des Technologies de l'Information est conçu pour les professionnels en activité intéressés par les technologies de l'information (TI) et les systèmes d'information qui souhaitent accélérer leur carrière. Nous avons créé ce programme de diplôme en ligne en ge.

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$21,000.00

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Methods and Application in Human-Robot Interaction

Méthodes et Applications en Interaction Homme-Robot Méthodes et Applications en Interaction Homme-Robot est la deuxième partie du certificat professionnel en Interaction Homme-Robot. Ce cours continue à explorer les sujets multidisciplinaires au cœur de la recherche moderne sur l'Interaction Homme-Robot et examine le rôle que peuvent jouer les rob.

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7 weeks, 5-10 hours a week

On-Demand

University of Virginia

Digital Product Management

Gestion de Produit Numérique - Université de Virginie | Coursera Université : Université de Virginie Fournisseur : Coursera Catégories : Cours en Intelligence Artificielle, Cours en Design Thinking, Cours en Gestion de Produit Description : Cette spécialisation est conçue pour les gestionnaires de produits.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!