Cours d'IA

2016 Cours

Advanced Unity Scripting, AI, & Complete 3D Game Development

Scripts Unity Avancés, IA et Développement Complet de Jeux 3D Dans ce cours, vous commencerez par maîtriser le système NavMesh de Unity pour créer des agents intelligents capables de naviguer dans des environnements complexes. Vous apprendrez comment gérer des situations difficiles telles que déplacer des agents sur des rampes, des passages étro.
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Unreal Engine 5 – Create A Zombie Survivor FPS Game

Unreal Engine 5 – Créez un jeu FPS de survie contre les zombies Embarquez dans une aventure passionnante dans le développement de jeux avec ce cours complet sur Unreal Engine 5. Commencez par apprendre à mettre en place les éléments fondamentaux de votre jeu, y compris créer l’ambiance nocturne pour une atmosphère effrayante et concevoir.
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Introduction to RNN and DNN

Introduction aux RNN et DNN L'intelligence artificielle transforme les industries en permettant aux machines d'apprendre à partir des données et de prendre des décisions intelligentes. Ce cours propose une exploration approfondie des réseaux de neurones récurrents (RNN) et des réseaux de neurones profonds (DNN), deux technologie.
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RNN Architecture and Sentiment Classification

Titre : Architecture RNN et Classification des Sentiments Description : L'intelligence artificielle révolutionne l'analyse des données. Ce cours plonge dans les Réseaux de Neurones Récurrents (RNN), en commençant par des modèles de mémoire de base et en progressant vers des structures RNN profondes. Vous explorerez des modèles RNN comme ManyToM.
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Intermediate Data Manipulation and Machine Learning

Manipulation des Données Intermédiaire et Apprentissage Automatique | Coursera Dans ce cours complet, vous allez explorer l'intelligence artificielle (IA) et ses concepts fondamentaux, formant une base solide pour l'apprentissage automatique. Vous vous plongerez dans l'analyse de régression, en appliquant des techniques de régressio.
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AI for Cybersecurity

IA pour la Cybersécurité Cette spécialisation est conçue pour les étudiants post-universitaires visant à maîtriser les applications de l'IA en cybersécurité. À travers trois cours complets, vous explorerez des techniques avancées pour détecter et atténuer diverses menaces cybernétiques. Le programme couvre des sujets essentiels tels que la préven.
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Deep Learning Essentials

Essentiels de l'Apprentissage Profond | Université de Pennsylvanie | Coursera Rejoignez le cours Essentiels de l'Apprentissage Profond de l'Université de Pennsylvanie sur Coursera. Plongez dans l'histoire riche de l'apprentissage profond et acquérez une compréhension approfondie des réseaux de neurones, y compris le perceptron. Découvr.
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Generative AI and Model Selection

Intelligence Artificielle Générative et Sélection de Modèle | Université Southern New Hampshire | Coursera Plongez dans le domaine de l'IA générative et découvrez les subtilités de la sélection du modèle parfait pour répondre à vos exigences avec ce cours pratique. Vous développerez une compréhension solide des modèles d'IA générative et examine.
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Ethics and AI: A Philosophical Guide to Responsible Use

Éthique et IA : Un guide philosophique pour une utilisation responsable Titre du cours : Éthique et IA : Un guide philosophique pour une utilisation responsable Description : Ce cours vise à introduire les concepts fondamentaux liés à la définition de l'IA et à l'examen de sa régulation à travers un prisme philosophique. Le.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!