Cours d'IA

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AI Programming with Python

Programmation IA avec Python Apprenez Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, PyTorch et Algèbre Linéaire—les bases pour créer votre propre réseau de neurones. Université : Udacity Fournisseur : Nanodegree Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle Cours de Python Cours de Réseaux de Neurones Cours de Matplotlib Cours de NumPy cours.

Udacity  Nanodegree

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13 weeks, 10 hours a week

University of Michigan

Generative AI Teach-Out

Enseignement sur l'IA Générative Cette formation introduit les apprenants à l'intelligence artificielle (IA) et explique comment fonctionnent les grands modèles de langage et les outils d'IA générative, comme ChatGPT. Explorez l'utilisation éthique de l'intelligence artificielle, les implications en termes d'auteur, et comment ces outils pourraie.

Coursera

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7-8 hours

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Academia para NPCs en Unreal Engine y C++ - Introducción

Cours : Académie pour NPCs dans Unreal Engine et C++ - Introduction Description : Ce cours offre une introduction au domaine de l'intelligence artificielle en utilisant Unreal Engine et C++. Apprenez à développer des NPCs (Personnages Non Joueurs) intelligents et améliorez vos compétences en programmation et en développement de jeux vidéo. Fou.

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1-2 hours

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Udemy

Análisis de datos con Google Sheets y Looker Studio

Udemy

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12 hours 56 minutes

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Udemy

Mineração de Regras de Associação com Python, Apriori e SQL

Extraction de Règles d'Association avec Python, Apriori et SQL Apprenez à découvrir des motifs cachés dans des bases de données commerciales en utilisant des règles d'association avec Python ! Disponible sur : Université : Udemy Catégories : Intelligence Artificielle Python Extraction de Données SQL My.

Udemy

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7 hours

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Udemy

Python para no matemáticos: De 0 hasta reconocimiento facial

Python pour les non-mathématiciens : De 0 à la reconnaissance faciale - Udemy Inscrivez-vous au cours "Python pour les non-mathématiciens : De 0 à la reconnaissance faciale" sur Udemy. Ce cours est conçu pour les débutants et vous apprendra Python avec des applications pratiques dans la reconnaissance faciale. Idéal pour ceux sans connaiss.

Udemy

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8 hours 20 minutes

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Udemy

Machine Learning e Data Science: O Guia para Iniciantes

Apprentissage Automatique et Data Science : Le Guide pour Débutants Commencez votre voyage dans le monde de l'Apprentissage Automatique et de la Data Science avec ce guide complet pour débutants. Ce cours, proposé par Udemy, est la combinaison parfaite de théorie et de pratique. Maîtrisez les concepts fondamentaux et appliquez vos connaissa.

Udemy

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1-2 hours

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AWS Skill Builder

Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers (Portuguese)

Les essentiels de l'apprentissage automatique pour les décideurs commerciaux et techniques (Français) Module 1 : Comment l'apprentissage automatique peut-il m'aider ? Module 2 : Comment fonctionne l'apprentissage automatique ? Module 3 : Quels sont certains des problèmes possibles de l'apprentissage automatique ? Module 4 : Conclusion Module 1.

AWS Skill Builder

Free Certificate

1-2 hours

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Twitch Series: AWS Power Hour Machine Learning (Spanish)

Série Twitch : AWS Power Hour Machine Learning (Français) Ce cours est une série de sept modules de la série Twitch : AWS Power Hour Machine Learning (ML). Chaque module met en vedette les animateurs d'AWS et un invité spécial, qui démontrent comment créer des applications avec les services d'intelligence artifici.

Domestika

Introducción a la IA con Python

Introduction à l'IA avec Python Apprenez les bases de l'intelligence artificielle et comment les appliquer à la résolution de problèmes grâce à l'apprentissage automatique. Toutes les industries révolutionnent leur façon de travailler. Dans ce cours en ligne, l'expert programmeur Rodrigo Montemayor vous enseignera dès le début les bases de l'i.

Domestika

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!